لپ تاپ مناسب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و علم داده

5/5

دانلود

ویدیو رو تا آخر ببین و اگه برات مفید بود، برای دوستت هم بفرست 

بفرست برای دوستت

https://datayad.com/?p=3809

Telegram
WhatsApp

فهرست مطالب

در این ویدیویاد، صابر کلاگر می خواهد به این سوالات جواب دهد:

1- سیستم مورد نیاز یا لپ تاپ مناسب هوش مصنوعی و علم داده چیست؟

2- آیا نیاز به یک سیستم خیلی خوب و فوق العاده داریم؟

اگر شما هم قصد ورود به حوزه هوش مصنوعی و علم داده را دارید یا به تازگی وارد این حوزه شده اید، به احتمال زیاد این سوالات برای شما هم پیش آمده است.

خب ببینید جواب سوال دوم منفی است، یعنی نیاز به یک سیستم غول یا خیلی خوب نداریم. اما چرا؟

چون ما می توانیم از Google Colab یا فضاهای ابری دیگری که در اختیارمان است، به صورت cloud و نه لوکال، کار کنیم. در سطوح اولیه، اگر سیستم خوبی هم نداشته باشیم، می توانیم از این موارد استفاده کنیم. پس برای فعالیت در این حوزه، نیازی به داشتن یک سیستم غول نداریم.

در دوره جامع متخصص علم داده، آموزشی تخصصی colab داده شده است.

 

کانفیگ مناسب برای هوش مصنوعی

اگر قصد خرید سیستم را دارید، یک کانفیگ حداقلی را به شما پیشنهاد می کنم:

✔️ از پردازنده های اینتل i3 نسل 11 به بعد یعنی 11 و 12 و 13 استفاده کنید و به هیچ عنوان به سراغ نسل قبل از 11 نروید.

✔️ رم 8 و حتما SSD داشته باشد. SSD یکی از ملزومات سیستم شماست. حتی اگر سیستمی قدیمی دارید که برای 10 سال پیش هست، اگر یک SSD روی آن بگذارید، حتی می توانید با آن کارهای پیشرفته هم انجام دهید.

 

خلاصه

1- برای فعالیت در حوزه هوش مصنوعی و علم داده، نیازی به داشتن سیستم غول ندارید.

2- با یک سیستم معمولی هم می توانید کارتان را شروع کنید و از فضاهای ابری استفاده کنید.

3- اگر سیستم تان قدیمی هست، با نصب یک SSD روی آن می توانید سرعت و روند کارتان را بهبود ببخشید.

4- در صورتی که قصد خرید سیستم دارید، کانفیگ مناسب آن می تواند شامل پردازنده های اینتل i3 نسل 11 به بعد، رم 8 و SSD باشد.

 

به نظر شما لپتاپ مناسب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و علم داده چه کانفیگی بهتر است داشته باشد؟ اگر تجربه ای در این زمینه دارید، حتما با ما به اشتراک بگذارید.

Rating 4.08 from 12 votes

آیدی پیج: saberkolagar.ir@

guest
2 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
hna_cs
hna_cs
15 روز قبل

سلام خسته نباشید
من شنیدم برای هوش مصنوعی لپتاپ به گرافیک dedicated هم نیاز داره ایا نیازه واقعا یا با گرافیک integrated کار ها انجام میشه بدون مشکل؟

صابر کلاگر
صابر کلاگر
پاسخ به  hna_cs
13 روز قبل

سلام و ارادت
در مرحله یادگیری، نداشتن کارت گرافیک مانع یادگیری ما نیست و میتونیم روی CPU به صورت محدود و یا با استفاده از GPU در گوگل کولب کار کنیم و نداشتن کارت گرافیک اختصاصی مانع یادگیری ما نیست.
برای انجام پروژه ها هم اساسا هزینه خرید GPU شخصی غالبا به صرفه نیست و محدودیت هایی رو داره، به همین دلیل ترجیج میدیم با استفاده از سرور های دارای کارت گرافیک و تهیه اشتراک گوگل کولب و … کار رو پیش ببریم.
در کل نداشتن سیستم خوب بهونه ای برای یادگیری نیست و با یک سیستم معمولی هم میتونیم پروژه های بزرگی رو انجام بدیم.

موفق باشید

سبد خرید

60% تخفیف دوره ریاضیات علم داده و ML

برای دیدن نوشته هایی که دنبال آن هستید تایپ کنید.
×