دوره جامع هوش مصنوعی
گام به گام شما را پیش می بریم، با:
دوره جامع نخبگان پایتون
دوره جامع متخصص علم داده
دوره جامع بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر
دوره جامع مدل زبانی بزرگ و پردازش زبان طبیعی
تخفیف
دنیای هوش مصنوعی بسیار هیجانانگیز است، اما برای خیلیها همین هیجان خیلی زود تبدیل به سردرگمی میشود.
هر طرف را که نگاه میکنی، یک مسیر جدید، یک مهارت جدید، یک ابزار جدید و یک پیشنهاد تازه میبینی. یکی میگوید اول یادگیری ماشین، یکی میگوید اول ریاضی، یکی سراغ بینایی کامپیوتر میرود و یکی دیگر مستقیم از LLM و ساخت چتبات حرف میزند.
میان این همه مسیر پراکنده، چیزی که واقعاً کم است، یک نقشه راه روشن و قابل اعتماد است. نقشهای که به تو بگوید دقیقاً از کجا شروع کنی، در هر مرحله چه چیزی یاد بگیری، و چطور بدون اتلاف وقت و انرژی، به یک متخصص واقعی در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شوی.
ما این نقشه راه را برای شما آماده کردهایم…
نقشه راه شفاف ۴ مرحله ای
یادگیری هوش مصنوعی مثل ساختن یک آسمانخراش است؛ اگر فونداسیون ضعیف باشد، هر چقدر هم که بالاتر بروید، سازه شما ناپایدارتر خواهد بود. ما در دیتایاد، بر اساس تجربهی سالها تدریس و اجرای پروژههای صنعتی، این مسیر را به ۴ مرحلهی کلیدی تقسیم کردهایم.
این نقشه راه، صرفاً لیستی از سرفصلها نیست؛ بلکه یک زنجیرهی متصل است. در هر مرحله، شما تکهای از پازل تخصص را تکمیل میکنید تا در نهایت به یک مهندس هوش مصنوعی همهفنحریف تبدیل شوید.
در ادامه، جزئیات هر یک از این ۴ گام را با هم بررسی میکنیم:
مرحله ۱: ساختن فونداسیون با پایتون
دوره جامع نخبگان پایتون
- صفر تا صد پایتون
- رابط کاربری گرافیکی (PyQt6)
- دیتابیس، SQL
- مقدمات پایتون در علم داده
- هدیه: git
مرحله ۲: صعود به علم داده و یادگیری ماشین
دوره جامع متخصص علم داده
- ریاضیات علم داده و یادگیری ماشین
- یادگیری ماشین
- ریاضیات یادگیری عمیق
- یادگیری عمیق
مرحله ۳: تسلط بر دنیای تصویر و ویدیو
دوره جامع بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر
- درک تصویر و ساختار انواع تصویر
- پردازش تصویر با OpenCV
- تحلیل ویدیو
- یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر
- و کلی موارد دیگر...
مرحله ۴: نوآوری با مدل های زبانی بزرگ
دوره جامع مدل زبانی بزرگ و پردازش زبان طبیعی
- فصل ۱: مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
- فصل ۲: معماری ترنسفورمر
- فصل ۳: LLM در عمل
- فصل ۴: Fine-Tuning و RAG
- فصل ۵: جمعبندی و پروژههای پایانی
به مشاوره رایگان نیاز دارید؟
شما می توانید جهت دریافت مشاوره رایگان دورهها، درخواست مشاوره خود را برای ما ارسال کنید تا ما با شما تماس بگیریم.
۴ مرحله دوره جامع هوش مصنوعی
دوره جامع هوش مصنوعی دیتایاد دقیقاً همین مسیر رو برات طراحی کرده. چهار مرحله، بدون سردرگمی، بدون کموکاست. هر مرحله یه آموزش جامع که بهت کمک میکنه گام بعدی رو محکم برداری.
مرحله اول: نخبگان پایتون – محکم شروع کن
بیا صادق باشیم، خیلی از آدمها به خاطر ضعف پایه پایتون، توی مسیر هوش مصنوعی جا میمونن. این دوره از اون جایی شروع میشه که حتی نمیدونی متغیر یعنی چی. اما تا جایی میرسه که میتونی با PyQt6 اپلیکیشن بسازی، دیتابیس طراحی کنی، با Git کار کنی و مقدمات علم داده رو یاد بگیری. مهمترین موضوع این مرحله اینه: هیچ پیشنیازی نیاز نداری، از صفر مطلق شروع میکنی، اما تمام چیزی که برای ورود به علم داده نیاز داری رو میگیری.
مرحله دوم: علم داده و یادگیری ماشین – معماری مدلهای هوشمند رو یاد بگیر
اینجا دیگه فقط کد زدن نیست. اینجا میفهمی چرا یک الگوریتم جواب میده و اون یکی نه. ریاضیات توی این مرحله کاربردی و شیرین میشه، نه خشک و ترسناک. جبر خطی، احتمال، آمار رو طوری یاد میگیری که توی کدهات ازشون استفاده کنی. از رگرسیون ساده تا شبکههای عصبی عمیق. نتیجه؟ تو تمام مراحل از شناخت مسئله، پیدا کردن و پاکسازی دیتا، پیاده سازی الگورتم های هوش مصنوعی، آموزش، ارزیابی و نشر مدل رو یاد میگیری.
مرحله سوم: بینایی کامپیوتر – به ماشین یاد بده ببینه
یکی از جذاب ترین بخش ها اینجاست. تو با OpenCV کار میکنی، با انواع شبکههای عصبی این حوزه پروژه میزنی و یاد میگیری چطور اشیاء توی تصویر یا ویدیو رو تشخیص بدی و ردیابیشون کنی. مهمترین موضوع این مرحله: دنیای پیکسلها برات تبدیل به یه گنجینه اطلاعاتی میشه. میتونی سیستم تشخیص چهره بسازی، شمارش خودکار محصولات رو پیاده کنی و خیلی کار های تخصصی دیگه.
مرحله چهارم: LLM و NLP – مهندس مدلهای زبانی بزرگ شو
اینجا دیگه فقط کاربر مدلهایی مثل GPT نیستی. تو یاد میگیری معماری ترنسفورمر چطور کار میکنه، چطور یه مدل رو برای کار خودت Fine-Tuning کنی و مهمتر از همه، با تکنیک RAG چطور به مدل دسترسی بدی به دیتابیس و اسناد بیرونی. یعنی میتونی یه چتبات هوشمند بسازی که اسناد سازمان شما رو کامل بلده. این یعنی تو وارد باشگاه مهندسان LLM شدی.
وقتی این چهار مرحله رو تموم کنی، نه فقط یه رزومه قوی از پروژههای عملی داری، بلکه با اعتمادبهنفس کامل میتونی وارد بازار کار بشی. بدون هیچ نقطه کوری، بدون اینکه حق هیچ دورهای خورده بشه.
اما یه نکته خیلی مهم:
واقعیت اینه که هر کدوم از این دورهها، یک دنیای کامل و جداست. توی هر مرحله، کلی سرفصل عملی، پروژه، تمرین و جزئیات تخصصی هست که توی این خلاصه نمیگنجه. پس لطفاً فقط به همین توضیحات اکتفا نکن. برو توی صفحه هر دوره، سرفصلها رو ببین، ویدئوی معرفی رو ببین، ببین دقیقاً چیا قراره یاد بگیری.
یادت باشه: انتخاب درست، وقتی انجام میشه که اطلاعات کامل داشته باشی. پس وقت بذار، دورهها رو جدا بررسی کن، بعد تصمیم بگیر. ما مطمئنیم اونموقع بهترین انتخاب رو خواهی کرد.