دوره جامع هوش مصنوعی
گام به گام شما را پیش می بریم، با:

دوره جامع نخبگان پایتون

دوره جامع متخصص علم داده

دوره جامع بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر

دوره جامع مدل زبانی بزرگ و پردازش زبان طبیعی
تخفیف
در ثبت نام اقساطی، شما یک لایسنس موقت با دسترسی به تمام محتوای دوره دریافت خواهید کرد. پس از پرداخت قسط چهارم (آخر)، دسترسی شما به دوره به صورت دائمی خواهد بود.
- مبلغ قسط اول: 9.200.000 تومان
- مبلغ قسط دوم: 8.000.000 تومان
- مبلغ قسط سوم: 8.000.000 تومان
- مبلغ قسط چهارم: 8.000.000 تومان
برای ثبت نام اقساطی و دریافت جزئیات بیشتر می توانید با شماره زیر تماس بگیرید:
نقشه راه شفاف ۴ مرحله ای
برای تبدیل شدن به متخصص هوش مصنوعی
دنیای هوش مصنوعی پر از مسیرهای پراکنده است. پیدا کردن یک نقشه راه کامل و یکپارچه، بزرگترین چالش برای متخصص شدن است. ما این چالش را برای شما حل کرده ایم.
مرحله ۱: ساختن فونداسیون با پایتون
دوره جامع نخبگان پایتون
سرفصل های دوره
- صفر تا صد پایتون
- رابط کاربری گرافیکی (PyQt6)
- دیتابیس، SQL
- مقدمات پایتون در علم داده
- هدیه: git
مرحله ۲: صعود به علم داده و یادگیری ماشین
دوره جامع متخصص علم داده
سرفصل های دوره
- ریاضیات علم داده و یادگیری ماشین
- یادگیری ماشین
- ریاضیات یادگیری عمیق
- یادگیری عمیق
مرحله ۳: تسلط بر دنیای تصویر و ویدیو
دوره جامع بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر
سرفصل های دوره
- درک تصویر و ساختار انواع تصویر
- پردازش تصویر با OpenCV
- تحلیل ویدیو
- یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر
- و کلی موارد دیگر...
مرحله ۴: نوآوری با مدل های زبانی بزرگ
دوره جامع مدل زبانی بزرگ و پردازش زبان طبیعی
سرفصل های دوره
- فصل ۱: مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
- فصل ۲: معماری ترنسفورمر
- فصل ۳: LLM در عمل
- فصل ۴: Fine-Tuning و RAG
- فصل ۵: جمعبندی و پروژههای پایانی
صرفا یک دانشجوی تک بعدی نباشید
با طی کردن این مسیر شما یک متخصص کامل هوش مصنوعی می شوید، نه صرفاً یک دانشجوی تک بعدی. این چهار دوره به صورت یکپارچه شما را از مبانی تا پیشرفته ترین موضوعات هوش مصنوعی هدایت میکنند و یک پروفایل حرفه ای کامل برای شما می سازند.
دانش کسب شده در هر دوره، زیربنای موفقیت شما در دوره بعدی است. این یک پکیج آموزشی کامل است، نه مجموعه ای از دورههای جداگانه…
یک جعبه ابزار همهکاره برای تبدیل شدن به متخصص هوش مصنوعی در اختیار شماست...
دیگر نیاز نیست سعی و خطا کنید و از خودتان بپرسید:
- از کجا شروع کنم؟
- کدام مهارت ها را و با چه ترتیبی یاد بگیرم؟
- یادگیری کدام مهارت ها ضروری هستند؟
- مسیر درست کدام است؟
- چطور متخصص شوم؟
- چطور وارد بازار کار شوم؟
ما در تیم دیتایاد، وقت و انرژی گذاشته ایم، فکر کرده ایم و تمام این موانع را برای شما هموار کرده ایم و بهترین مسیر را در اختیار شما می گذاریم. مسیری که خود صابر کلاگر مدرس دوره ها طی کرده است.
مدرس دوره ها
- صابر کلاگر
- برنامه نویس پایتون
- متخصص علم داده
- مهندس یادگیری ماشین
به مشاوره رایگان نیاز دارید؟
شما می توانید جهت دریافت مشاوره رایگان دورهها، درخواست مشاوره خود را برای ما ارسال کنید تا ما با شما تماس بگیریم.
۴ مرحله دوره جامع هوش مصنوعی
اگه فقط مسیر درستی داشته باشی.
دوره جامع هوش مصنوعی دیتایاد دقیقاً همین مسیر رو برات طراحی کرده. چهار مرحله، بدون سردرگمی، بدون کموکاست. هر مرحله یه آموزش جامع که بهت کمک میکنه گام بعدی رو محکم برداری.
مرحله اول: نخبگان پایتون – محکم شروع کن
بیا صادق باشیم، خیلی از آدمها به خاطر ضعف پایه پایتون، توی مسیر هوش مصنوعی جا میمونن. این دوره از اون جایی شروع میشه که حتی نمیدونی متغیر یعنی چی. اما تا جایی میرسه که میتونی با PyQt6 اپلیکیشن بسازی، دیتابیس طراحی کنی، با Git کار کنی و مقدمات علم داده رو یاد بگیری. مهمترین موضوع این مرحله اینه: هیچ پیشنیازی نیاز نداری، از صفر مطلق شروع میکنی، اما تمام چیزی که برای ورود به علم داده نیاز داری رو میگیری.
مرحله دوم: علم داده و یادگیری ماشین – معماری مدلهای هوشمند رو یاد بگیر
اینجا دیگه فقط کد زدن نیست. اینجا میفهمی چرا یک الگوریتم جواب میده و اون یکی نه. ریاضیات توی این مرحله کاربردی و شیرین میشه، نه خشک و ترسناک. جبر خطی، احتمال، آمار رو طوری یاد میگیری که توی کدهات ازشون استفاده کنی. از رگرسیون ساده تا شبکههای عصبی عمیق. نتیجه؟ تو تمام مراحل از شناخت مسئله، پیدا کردن و پاکسازی دیتا، پیاده سازی الگورتم های هوش مصنوعی، آموزش، ارزیابی و نشر مدل رو یاد میگیری.
مرحله سوم: بینایی کامپیوتر – به ماشین یاد بده ببینه
یکی از جذاب ترین بخش ها اینجاست. تو با OpenCV کار میکنی، با انواع شبکههای عصبی این حوزه پروژه میزنی و یاد میگیری چطور اشیاء توی تصویر یا ویدیو رو تشخیص بدی و ردیابیشون کنی. مهمترین موضوع این مرحله: دنیای پیکسلها برات تبدیل به یه گنجینه اطلاعاتی میشه. میتونی سیستم تشخیص چهره بسازی، شمارش خودکار محصولات رو پیاده کنی و خیلی کار های تخصصی دیگه.
مرحله چهارم: LLM و NLP – مهندس مدلهای زبانی بزرگ شو
اینجا دیگه فقط کاربر مدلهایی مثل GPT نیستی. تو یاد میگیری معماری ترنسفورمر چطور کار میکنه، چطور یه مدل رو برای کار خودت Fine-Tuning کنی و مهمتر از همه، با تکنیک RAG چطور به مدل دسترسی بدی به دیتابیس و اسناد بیرونی. یعنی میتونی یه چتبات هوشمند بسازی که اسناد سازمان شما رو کامل بلده. این یعنی تو وارد باشگاه مهندسان LLM شدی.
وقتی این چهار مرحله رو تموم کنی، نه فقط یه رزومه قوی از پروژههای عملی داری، بلکه با اعتمادبهنفس کامل میتونی وارد بازار کار بشی. بدون هیچ نقطه کوری، بدون اینکه حق هیچ دورهای خورده بشه.
اما یه نکته خیلی مهم:
واقعیت اینه که هر کدوم از این دورهها، یک دنیای کامل و جداست. توی هر مرحله، کلی سرفصل عملی، پروژه، تمرین و جزئیات تخصصی هست که توی این خلاصه نمیگنجه. پس لطفاً فقط به همین توضیحات اکتفا نکن. برو توی صفحه هر دوره، سرفصلها رو ببین، ویدئوی معرفی رو ببین، ببین دقیقاً چیا قراره یاد بگیری.
یادت باشه: انتخاب درست، وقتی انجام میشه که اطلاعات کامل داشته باشی. پس وقت بذار، دورهها رو جدا بررسی کن، بعد تصمیم بگیر. ما مطمئنیم اونموقع بهترین انتخاب رو خواهی کرد.