دوره جامع هوش مصنوعی با تخفیف ویژه
۴ دوره در یک دوره
دوره ریاضیات یادگیری ماشین مناسب افرادی است که میخواهند پایههای نظری الگوریتمهای یادگیری ماشین و علم داده را به صورت عمیق درک کنند. همچنین دوره ریاضیات ماشین لرنینگ برای دانشجویان، مهندسان هوش مصنوعی، تحلیلگران داده و توسعهدهندگان پایتون که قصد دارند مدلهای پیشرفتهتری بسازند بسیار مناسب میباشد. این دوره به ویژه برای برنامهنویسانی که میخواهند از سطح کدنویسی پایه فراتر رفته و مفاهیم ریاضی پشت کتابخانههایی مانند NumPy، TensorFlow و Scikit-learn را بفهمند، طراحی شده است.
قیمت اصلی: ۳,۹۰۰,۰۰۰ تومان بود.۳,۲۷۰,۰۰۰ تومانقیمت فعلی: ۳,۲۷۰,۰۰۰ تومان.
صابر کلاگر
25+ ساعت
دارد
ندارد
اسپات پلیر
دارد
سایت w3schools.com در مورد ریاضیات یادگیری ماشین چنین گفته است:
“پشت هر موفقیت در یادگیری ماشین، ریاضیات نهفته است. همچنین تمام مدلهای یادگیری ماشین با استفاده از راهحلها و ایدههای ریاضی ساخته میشوند. از این رو هدف ریاضیات یادگیری ماشین، ایجاد مدلهایی برای درک و شبیهسازی فرآیند تفکر است.”
اگر به دنبال شغلهای مرتبط با یادگیری ماشین هستید میتوانید در زمینههای زیر مهارتهای لازم را کسب کنید. این مشاغل عبارتند از:
پس شما باید روی مفاهیم ریاضی تمرکز کنید که در اینجا توضیح داده شد. شاید این سوال برایتان پیش بیاید که چرا ریاضیات مهم است؟ به طور کلی پایه و اساس مدلهای یادگیری ماشین است و به شما کمک میکند الگوریتمها را عمیقتر درک کنید. همچنین ریاضیات برای بهینهسازی و بهبود مدلها نیز ضروری است. در نتیجه اگر میخواهید در آموزش هوش مصنوعی موفق شوید، ریاضیات و آموزش ریاضیات هوش مصنوعی را به طور دقیق یاد بگیرید.
برای دریافت مشاوره در زمینه ریاضیات یادگیری ماشین میتوانید با شماره واتساپ مجموعه دیتایاد تماس بگیرید. همکاران ما همیشه آماده پاسخگویی به سوالات شما کاربران عزیز هستند. همچنین اگر قبل از ثبتنام در دوره و یا خرید آن نیاز به دریافت مشاوره دارید، با ما از طریق پشتیبانی واتساپ: 09905501998 ارتباط بگیرید. کارشناسان ما آماده پاسخگویی و راهنمایی شما هستند تا بهترین انتخاب را داشته باشید. همچنین میتوانید از طریق فرم مشاوره که در سایت هست، با ثبت شماره خود درخواست مشاوره بدهید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
دوره ریاضیات یادگیری ماشین مناسب افرادی است که میخواهند پایههای نظری الگوریتمهای یادگیری ماشین و علم داده را به صورت عمیق درک کنند. همچنین دوره ریاضیات ماشین لرنینگ برای دانشجویان، مهندسان هوش مصنوعی، تحلیلگران داده و توسعهدهندگان پایتون که قصد دارند مدلهای پیشرفتهتری بسازند بسیار مناسب میباشد. این دوره به ویژه برای برنامهنویسانی که میخواهند از سطح کدنویسی پایه فراتر رفته و مفاهیم ریاضی پشت کتابخانههایی مانند NumPy، TensorFlow و Scikit-learn را بفهمند، طراحی شده است. پیشنیاز اصلی این دوره آشنایی با مبانی ریاضیات دانشگاهی (مانند جبر خطی، آمار و حسابان) و تجربه اولیه در پایتون میباشد.
به طور کلی، مفاهیم ریاضی در هوش مصنوعی و علم داده اهمیت بالایی دارند چون به ما این امکان را می دهند که با استفاده از الگوریتم های پیچیده، الگوهای پنهان در داده ها را کشف کنیم و از دل داده ها به یک دانش برسیم و در نهایت با استفاده از آنها، پیش بینی دقیقی از داده ها داشته باشیم.
بسیاری از مسائل علم داده و یادگیری ماشین از جمله پیش پردازش داده ها، استخراج ویژگی، داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده ها، پیش بینی و دسته بندی داده ها، به زبان ریاضی و با استفاده از مفاهیم ریاضیاتی حل می شوند.
الگوریتمهای یادگیری ماشین بر اساس مدلهای ریاضیاتی ساخته میشوند که بتوانند دادهها را مدل کنند و در ادامه از آنها استفاده کنند. بنابراین، برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین، نیازمند آشنایی با مفاهیم ریاضیاتی مانند آمار و احتمالات، جبر خطی، محاسبات عددی و بهینهسازی هستیم.
در آمار به دنبال توزیع داده ها، تفسیر اطلاعات، پیش بینی و تحلیل داده ها هستیم. در جبر خطی، ما به دنبال روش های تحلیلی و پردازش داده ها هستیم و این روش ها در الگوریتم های یادگیری ماشین بسیار مهم هستند. همچنین، در بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین، به درک مفاهیم در محاسبات عددی و بهینه سازی نیاز داریم.
بنابراین، داشتن دانش ریاضی در هوش مصنوعی و علم داده بسیار مهم است و برای داشتن موفقیت در علم داده و انواع یادگیری ماشین، لازم است که به طور کامل با این مفاهیم آشنا باشیم.
این ویدیوی لایو را حتما ببینید:
دوره ریاضیات ماشین لرنینگ دیتایاد با ترکیب آموزش کاربردی و پایههای نظری، به شما کمک میکند مفاهیم پیچیدهی ریاضی پشت الگوریتمهای یادگیری ماشین را به سادگی درک کنید و در مدلسازی دادهها به کار ببرید.
از مزایای دوره ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده دیتایاد میتوان به یادگیری عمیق مباحثی مانند جبر خطی، آمار، احتمالات و بهینهسازی، پیادهسازی پروژهمحور با پایتون و تقویت مهارت حل مسئله اشاره کرد که شما را از یک کدنویس معمولی به یک متخصص دیتاساینس تبدیل میکند.
این دوره با ارائه و مثالهای واقعی، تضمین میکند که پس از پایان آن، توانایی تحلیل آماری داده و درک عمیق مفاهیم ریاضیات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را خواهید داشت.
همچنین دوره دیتاساینس دیتایاد هم میتواند برای شما مفید باشد. در این دوره تمام مباحث ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده پوشش داده شده و درصورت تهیه دوره علم داده دیتایاد نیاز به آموزش ریاضیات هوش مصنوعی و علم داده به وصورت جداگانه نخواهید داشت.
تمامی سرفصل ها به همراه کدنویسی پایتون و مثال های کاربردی می باشد.
ریاضیات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین جزو مباحث مهم و کاربردی در حوزه ماشین لرنینگ است. همچنین ریاضیات قلب تپندهی یادگیری ماشین و علم داده بوده و بدون درک عمیق مفاهیمی مانند جبر خطی، آمار، احتمالات و بهینهسازی، ساخت مدلهای دقیق و کارآمد غیرممکن خواهد بود. این دانش به شما کمک میکند تا الگوریتمها را بهتر درک و پیادهسازی کنید. علاوه بر این توانایی تحلیل نتایج، بهبود مدلها و حل مسائل پیچیده دنیای واقعی را نیز در شما تقویت میکند. بنابراین تسلط بر ریاضیات، کلید تبدیل شدن به یک متخصص موفق در حوزهی هوش مصنوعی و علم داده است.
بله، تا 7 روز پس از ثبت نام فرصت دارید از گارانتی بازگشت وجه دوره استفاده کنید و تمام وجه پرداختی خود را بدون هیچ قید و شرطی از ما دریافت کنید. کافیست به شماره زیر در واتساپ پیام دهید و درخواست خود را مطرح کنید:
09905501998
خیر، ریاضیات این دوره و دوره جامع متخصص علم داده یکی هستند. در صورتی که قبلاً دوره علم داده را تهیه کرده اید، دیگر نیازی به تهیه این دوره نیست.
بله، پیش نیاز آشنایی با پایتون دارد ولی مفاهیم ریاضیاتی از پایه تدریس می شود. با ریاضیات در حد دوران راهنمایی آشنا باشید، کافیست.
این دوره بر کاربرد عملی مفاهیم ریاضی در پروژههای واقعی علم داده تأکید دارد، در حالی که بسیاری از دورههای دیگر صرفاً به توضیحات تئوری میپردازند. همچنین سرفصلهای این دوره بهطور ویژه برای نیازهای دانشمندان داده طراحی شده است.
بلافاصله بعد از پرداخت موفق وارد صفحه ای خواهید شد که لایسنس شما آنجا قرار دارد. ولی اگر از این صفحه خارج شدید و یا حتی بعدا لایسنس خود را گم کردید برای دریافت لایسنس خود کافیست وارد حساب کاربری خود شوید و سپس از قسمت «سفارش ها»، روی محصول خریداری شده کلیک می کنید و لایسنس خود را می توانید دریافت کنید.
هر محصولی که آپدیت می شود، بخش های جدید بصورت خودکار بر روی اسپات پلیر شما نمایش داده می شود و شما نیازی نیست کاری انجام دهید. برای دریافت اطلاع رسانی های آپدیت وارد کانال تلگرام شوید:
جهت دریافت پشتیبانی می توانید به این شماره در واتساپ پیام دهید:
شما می توانید جهت دریافت مشاوره رایگان دورهها، درخواست مشاوره خود را برای ما ارسال کنید تا ما با شما تماس بگیریم.
نامشخص
قیمت اصلی: ۱۶,۷۰۰,۰۰۰ تومان بود.۱۳,۹۰۰,۰۰۰ تومانقیمت فعلی: ۱۳,۹۰۰,۰۰۰ تومان.
60+ ساعت
قیمت اصلی: ۱۰,۹۰۰,۰۰۰ تومان بود.۹,۸۷۰,۰۰۰ تومانقیمت فعلی: ۹,۸۷۰,۰۰۰ تومان.
دیدگاهها
سامان –
این دوره فوق العاده بود، ممنونم از استاد عزیزم
سید محمد باقرپور –
ممنونم که بازخورد میدی سامان عزیز، خیلی باارزشه، مرسی از همراهیت
حدیث احمدی –
واقعا دلم نیومد نظرمو اینجا بهتون نگم. من بزرگترین مانعی که برای ورودم به این حوزه داشتم، ریاضیات بود چون ریاضیات رو هیچوقت نتونستم اصولی درک کنم، اما انقدر توی این دوره با قدرت بیان بالا، کامل و واضح و ساده توضیح دادید که الان واقعا ترسم ریخته، بهتون تبریک میگم واقعا که چنین قدرت انتقال مطلبی دارید استاد. ممنونم ازتون بی نهایت.
سید محمد باقرپور –
خیلی خوشحال شدیم که این مورد رو از شما شنیدیم. این بازخورد شما باعث میشه کارمون رو با قدرت بیشتر ادامه بدیم، چون می دونیم نتیجه مثبت به همراه داره، ممنون از همراهیت دوست خوبم
رامتین عظیمی –
سلام خدمت استاد کلاگر عزیز
از دوره بی نظیرتون سپاسگزارم.
قدرت انتقال مطالبون لنگه نداره.
هیچ وقت فکر نمیکردم از یادگیری ریاضیات تا این مقدار لذت ببرم 🙂
براتون آرزوی صحت و سلامتی دارم
صابر کلاگر –
سلام جناب عظیمی عزیز
باعث افتخارمونه چنین بازخوردی ازتون میگیریم.
من هم از شما سپاسگزارم که با پیامهاتون به ما کمک میکنین.
ارادت
علی نصیری –
اول دوره ریاضیات علم داده رو دیدم، بعد دوره علم داده رو دیدم،
خواستم ازتون بابت تدریس خوبتون تشکر کنم
305324998772 –
من دوره رو گرفتم الان چطور به فیلمهاش دسترسی داشته باشم؟
صابر کلاگر –
دوره در اسپات پلیر هست. بعد از ثبت نام، لایسنس صادر شده رو کپی کنید و در برنامه اسپات پلیر فعال کنید.
اگر همچنان مشکل داشتید به پشتیبانی در واتساپ پیام بدین راهنماییتون میکنن
رمضان –
من که از افغانستان در دوره آموزشی شما اشتراک کردم بسیار خوشحال هستم و تشکر بسیار زیاد بابت که این قدر زحمت کشیده اید ممنون از شما و دوره تان