آموزش ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین | پیاده سازی در پایتون
مشخصات دوره ریاضیات
☑️ مدرس: صابر کلاگر
☑️ مخاطب: علاقه مندان به فعالیت در علم داده و یادگیری ماشین
☑️ فرمت دوره: ویدیوی از قبل ضبط شده
☑️ زمان دوره: بیش از 30 ساعت
☑️ پیش نیاز دوره: آشنایی با پایتون
☑️ پیاده سازی در: پایتون
☑️ آپدیت رایگان: دارد
☑️ نحوه دسترسی: بلافاصله پس از ثبت نام، از طریق اسپات پلیر
☑️ ارتباط مستقیم با استاد در واتساپ برای طرح سوالات و رفع اشکال
چرا به ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین نیاز داریم؟
به طور کلی، مفاهیم ریاضی در علم داده و یادگیری ماشین اهمیت بالایی دارند چون به ما این امکان را می دهند که با استفاده از الگوریتم های پیچیده، الگوهای پنهان در داده ها را کشف کنیم و از دل داده ها به یک دانش برسیم و در نهایت با استفاده از آنها، پیش بینی دقیقی از داده ها داشته باشیم.
بسیاری از مسائل علم داده و یادگیری ماشین از جمله پیش پردازش داده ها، استخراج ویژگی، داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده ها، پیش بینی و دسته بندی داده ها، به زبان ریاضی و با استفاده از مفاهیم ریاضیاتی حل می شوند.
الگوریتمهای یادگیری ماشین بر اساس مدلهای ریاضیاتی ساخته میشوند که بتوانند دادهها را مدل کنند و در ادامه از آنها استفاده کنند. بنابراین، همانطور که قبلا در خلاصه کتاب ریاضیات برای یادگیری ماشین بیان کردیم، برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین، نیازمند آشنایی با مفاهیم ریاضیاتی مانند آمار و احتمالات، جبر خطی، محاسبات عددی و بهینهسازی هستیم.
در آمار به دنبال توزیع داده ها، تفسیر اطلاعات، پیش بینی و تحلیل داده ها هستیم. در جبر خطی، ما به دنبال روش های تحلیلی و پردازش داده ها هستیم و این روش ها در الگوریتم های یادگیری ماشین بسیار مهم هستند. همچنین، در بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین، به درک مفاهیم در محاسبات عددی و بهینه سازی نیاز داریم.
بنابراین، داشتن دانش ریاضی در علم داده بسیار مهم است و برای داشتن موفقیت در علم داده و یادگیری ماشین، لازم است که به طور کامل با این مفاهیم آشنا باشیم.
این ویدیوی لایو را حتما ببینید:
سرفصل های دوره ریاضیات
- کتابخانه ها و پکیج های مقدماتی علم داده (numpy, pandas, matplotlib)
- آمار و احتمالات کاربردی (EDA - تحلیل اکتشافی داده)
- جبر خطی و تحلیل ابعادی داده ها
- حساب دیفرانسیل و انتگرال
- بهینه سازی
تمامی سرفصل ها به همراه کدنویسی پایتون و مثال های کاربردی می باشد.
![](https://datayad.com/wp-content/uploads/2023/03/sdd-min-1.jpg)
نمونه ای دیگر از ویدیوی دوره ریاضیات
با تدریس آقای صابر کلاگر
سوالات متداول
شاید سوال شما هم باشد
بله، تا 7 روز پس از ثبت نام فرصت دارید از گارانتی بازگشت وجه دوره استفاده کنید و تمام وجه پرداختی خود را بدون هیچ قید و شرطی از ما دریافت کنید. کافیست به شماره زیر در واتساپ پیام دهید و درخواست خود را مطرح کنید:
09905501998
خیر، یکی هستند. در صورتی که قبلاً دوره جامع متخصص علم داده را تهیه کرده اید، دیگر نیازی به تهیه این دوره نیست.
بله، پیش نیاز آشنایی با پایتون دارد ولی مفاهیم ریاضیاتی از پایه تدریس می شود. با ریاضیات در حد دوران راهنمایی آشنا باشید، کافیست.
بلافاصله بعد از پرداخت موفق وارد صفحه ای خواهید شد که لایسنس (کلید اسپات پلیر) شما به همراه لینک دانلود پلیر اسپات پلیر آنجا قرار دارد. ولی اگر از این صفحه خارج شدید و یا حتی بعدا لایسنس خود را گم کردید، برای دسترسی مجدد به لایسنس خود کافیست وارد حساب کاربری خود شوید و سپس از قسمت «سفارش ها»، روی محصول خریداری شده کلیک می کنید و لایسنس خود را می توانید دریافت کنید.
برای دانلود پلیر هم می توانید وارد لینک پایین شوید:
هر محصولی که آپدیت می شود، بخش های جدید بصورت خودکار بر روی اسپات پلیر شما نمایش داده می شود و شما نیازی نیست کاری انجام دهید.
جهت پشتیبانی می توانید به این شماره در واتساپ پیام دهید:
سایر آموزش ها را هم ببینید
بخشی از دوره را ببینید
۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان
این دوره فوق العاده بود، ممنونم از استاد عزیزم
ممنونم که بازخورد میدی سامان عزیز، خیلی باارزشه، مرسی از همراهیت
واقعا دلم نیومد نظرمو اینجا بهتون نگم. من بزرگترین مانعی که برای ورودم به این حوزه داشتم، ریاضیات بود چون ریاضیات رو هیچوقت نتونستم اصولی درک کنم، اما انقدر توی این دوره با قدرت بیان بالا، کامل و واضح و ساده توضیح دادید که الان واقعا ترسم ریخته، بهتون تبریک میگم واقعا که چنین قدرت انتقال مطلبی دارید استاد. ممنونم ازتون بی نهایت.
خیلی خوشحال شدیم که این مورد رو از شما شنیدیم. این بازخورد شما باعث میشه کارمون رو با قدرت بیشتر ادامه بدیم، چون می دونیم نتیجه مثبت به همراه داره، ممنون از همراهیت دوست خوبم
سلام خدمت استاد کلاگر عزیز
از دوره بی نظیرتون سپاسگزارم.
قدرت انتقال مطالبون لنگه نداره.
هیچ وقت فکر نمیکردم از یادگیری ریاضیات تا این مقدار لذت ببرم 🙂
براتون آرزوی صحت و سلامتی دارم
سلام جناب عظیمی عزیز
باعث افتخارمونه چنین بازخوردی ازتون میگیریم.
من هم از شما سپاسگزارم که با پیامهاتون به ما کمک میکنین.
ارادت