دوره جامع نخبگان پایتون

این دوره آموزش پایتون در پنج فصل کاملاً کاربردی و ساختاریافته تدوین شده است تا تمام نیازهای شما را به عنوان یک برنامه‌نویس برطرف کند:

فصل اول: آموزش صفر تا صد پایتون (مقدماتی تا پیشرفته)

این فصل به تنهایی یک دوره جامع زبان برنامه‌نویسی پایتون است. ما از ابتدایی‌ترین مفاهیم شروع می‌کنیم و به مرور، شما با ساختارهای کنترلی، توابع، لیست‌ها، دیکشنری‌ها، کار با فایل‌ها و مدیریت خطاها (Exception Handling) آشنا می‌شوید.

همچنین در این بخش از آموزش پایتون، به طور عمیق به موارد زیر می‌پردازیم:

• مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) از مقدماتی تا پیشرفته
• نحوه کار با ماژول‌ها و پکیج‌ها
• مباحث پیشرفته پایتون شامل دکوراتورها (Decorators)، ایتریتورها (Iterators) و پردازش موازی و چند نخی (Multi-threading).

فصل دوم: طراحی رابط کاربری گرافیکی در پایتون با PyQt6

در این فصل، وارد دنیای جذاب توسعه نرم‌افزارهای دسکتاپ می‌شویم. با استفاده از کتابخانه قدرتمند PyQt6، به توسعه برنامه‌های گرافیکی با پایتون می‌پردازیم. PyQt به دلیل قدرت بالا و امکانات فراوان، بهترین گزینه برای ساخت رابط کاربری (GUI) در پایتون است.

شما یاد می‌گیرید که چگونه پنجره‌ها، دکمه‌ها، فرم‌های ورودی و سایر المان‌های بصری را ایجاد کنید و کدهای پایتون خود را به این المان‌ها متصل نمایید. هدف ما آموزش توسعه نرم‌افزار با سرعت بالا و کدهای توسعه‌پذیر است.

فصل سوم: مدیریت دیتابیس و آموزش SQL در پایتون

یک برنامه‌نویس حرفه‌ای پایتون باید بتواند با پایگاه‌های داده کار کند. این فصل به شما آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از زبان SQL (Structured Query Language)، داده‌های خود را مدیریت، ذخیره و استخراج کنید.

از ساخت جداول و ایجاد رابطه‌ها تا انجام پرس‌وجوهای (Queries) پیچیده، به طور کامل پوشش داده می‌شود.

پروژه عملی: در انتهای این فصل، یک پروژه مشترک و جذاب خواهیم داشت که در آن با ترکیب آموزش‌های سه فصل قبل (پایتون + PyQt + SQL) به دیتابیس متصل شده و یک نرم‌افزار واقعی می‌سازیم.

فصل چهارم: آموزش مقدماتی علم داده (Data Science) با پایتون

پایتون پادشاه بلامنازع علم داده است! هدف از این فصل، ورود جذاب شما به دنیای علم داده (Data Science) است. در این بخش با مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون در این حوزه آشنا می‌شوید:

• Numpy: برای انجام محاسبات و عملیات پیچیده عددی
• Pandas: برای مدیریت و تحلیل داده‌های ساختاریافته
• Matplotlib: برای مصورسازی داده‌ها و رسم نمودارهای گرافیکی

در پایان این فصل قادر خواهید بود داده‌های خام را بررسی و تحلیل کرده و نتایج را به صورت بصری نمایش دهید.

فصل پنجم: آموزش Git و کنترل نسخه

هیچ برنامه‌نویسی بدون تسلط بر گیت نمی‌تواند در تیم‌های نرم‌افزاری کار کند. در فصل پایانی این دوره، اصول اولیه و پیشرفتهٔ سیستم کنترل نسخه Git را به صورت کاملاً عملی یاد می‌گیریم تا کدهای خود را مدیریت کرده و آماده ورود به تیم‌های برنامه‌نویسی شوید.