وبینار نقشه راه هوش مصنوعی و علم داده

مشخصات وبینار در یک نگاه
- مدرس: صابر کلاگر
- زمان وبینار: ۸۰ دقیقه
- تعداد درس ها: ۳ تا
- فرمت: فیلم از قبل ضبط شده
- زمان دسترسی: بلافاصله پس از ثبت نام
- نحوه دریافت: تماشای آنلاین در انتهای همین صفحه
- مبلغ: ۱۹۰ هزار تومان
- رایگان، برای مدتی محدود
پس از ثبت نام، مجدد به همین صفحه برگردید و کمی پایین تر، از قسمت «لیست درس های دوره» می توانید ویدیوها را مشاهده کنید
توضیحات
در نقشه راه هوش مصنوعی و علم داده چه می گذرد؟
هوش مصنوعی (AI) و علم داده (Data Science) تأثیرات عمیقی بر حوزهها و صنایع مختلف داشتهاند و به همین دلیل، برای افراد علاقمند و صاحبان کسبوکار، فرصتهای فراوانی می توانند ایجاد کنند.
از کاربردهای پزشکی گرفته تا بیزینس، از علوم اجتماعی تا حوزههای مالی، هوش مصنوعی و علم داده تبدیل به ابزاری بینظیر برای بهبود فرایندها، پیشبینیها و تصمیمگیریها شدهاند.
در این وبینار از صابر کلاگر چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
صابر کلاگر مدرس دورههای پایتون، هوش مصنوعی و علم داده، در وبینار «نقشه راه هوش مصنوعی و علم داده» این مطالب را به شما یاد میدهد:
✔️ بررسی هوش مصنوعی و علم داده
✔️ مسیر یادگیری هوش مصنوعی از صفر
✔️ تعریف هوش مصنوعی و علم داده
✔️ تفاوتهای هوش مصنوعی و علم داده
در یک کلام، در این وبینار نقشه راهی برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی و علم داده به شما خواهیم داد و نحوه ورود به دنیای هوش مصنوعی را یاد خواهید گرفت.
در این وبینار دقیقاً چه مطالبی بیان میشود؟
🔵 آشنایی با مبانی هوش مصنوعی و علم داده مثل:
✔️ هوش مصنوعی چیست؟
✔️ علم داده چیست؟
✔️ مرز بین متخصص علم داده و متخصص هوش مصنوعی کجاست؟
✔️ شباهتها و تفاوتهای این دو تخصص چیست؟
🔵 مهارتهای تخصصی یک متخصص علم داده و هوش مصنوعی
متخصصان هوش مصنوعی و علم داده باید تواناییهای:
✔️ تحلیل داده،
✔️ برنامهنویسی،
✔️ و تفکر تحلیلی
داشته باشند.
🔵 برای حرکت در این مسیر به چه ابزارهایی نیاز داریم؟
🔵 برای تبدیل شدن به دانشمند داده ( (data scientistاز کجا شروع کنم و در ادامه چه چیزهایی رو باید یاد بگیرم؟
🔵 جایگاه زبان برنامه نویسی برای متخصصین این حوزه کجاست؟
هوش مصنوعی و علم داده بسیار پویا هستند و دائم در حال تغییر هستند. پس برای موفقیت در این حوزه، ما هم باید همیشه خودمان را به روز نگه داریم و آخرین تکنولوژیها و تحولات را پیگیری کنیم.
در مسیر متخصص شدن در حوزه هوش مصنوعی و علم داده، تلاش مداوم، تجربه عملی و آموزش مداوم اساسی هستند.
با پیروی از این نقشه راه و بهرهگیری از منابع مناسب، شما میتوانید به یک متخصص موفق در این حوزه تبدیل شوید.
چرا یادگیری هوش مصنوعی و علم داده اهمیت بالایی دارد؟
✔️ دقت و کارایی بالا
یکی از اصلیترین دلایلی که هوش مصنوعی و علم داده در حوزههای مختلف کاربردهای فراوانی دارند، دقت و کارایی بالا در انجام وظایف مختلف است. سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند بسیاری از فعالیتها را با دقت بالا و بدون خطای انسانی انجام دهند.
✔️ بهبود تصمیمگیری
در تجارت و صنعت، تصمیمگیریهای مهم از اهمیت زیادی برخوردارند. علم داده به ما این امکان را میدهد که از دادههای موجود، الگوها و روندها را استخراج کرده و تصمیمهای بهتری بگیریم. همچنین، هوش مصنوعی به ما ابزارهایی میدهد که به طور خودکار و مداوم تصمیمات را بهبود میبخشند.
✔️ پیشبینی دقیق
دقت در پیشبینیها از اهمیت بالایی برخوردار است. هوش مصنوعی و علم داده به انسانها این امکان را میدهند تا با استفاده از مدلها و الگوریتمهای پیشرفته، پیشبینیهای دقیقتری در زمینههای مختلف انجام دهند، از جمله تغییرات آبوهوایی، بازارهای مالی، ابتلا به بیماریها و…
✔️ خلق ارزش اقتصادی
هوش مصنوعی و علم داده به شرکتها امکان میدهند تا دادههای خود را به ارزش اقتصادی تبدیل کنند. علم داده افراد و سازمانها را قادر میسازد تا از دادههای بزرگ استفاده کرده تا تصمیمگیریها و مدیریت منابع خود را بهبود دهند.
✔️ ایجاد فرصتهای شغلی
رشد روزافزون حوزه هوش مصنوعی و علم داده باعث ایجاد فرصتهای شغلی فراوان شده است. افرادی که در این زمینهها تخصصی داشته باشند، میتوانند به آسانی موقعیت های شغلی جذابی را پیدا کرده و در بازار کار مشغول شوند.
درس اول
این درس قفل است. برای دسترسی، ابتدا ثبت نام کنید.
درس دوم
این درس قفل است. برای دسترسی، ابتدا ثبت نام کنید.
درس سوم
این درس قفل است. برای دسترسی، ابتدا ثبت نام کنید.
بسیار عالی ممنون از بیان پر حوصله و شیواتون
سپاس از ارایه خوبتون