وبینار نقشه راه هوش مصنوعی و علم داده
مشخصات وبینار در یک نگاه
- مدرس: صابر کلاگر
- زمان وبینار: ۸۰ دقیقه
- تعداد درس ها: ۳ تا
- فرمت: فیلم از قبل ضبط شده
- زمان دسترسی: بلافاصله پس از ثبت نام
- نحوه دریافت: تماشای آنلاین در انتهای همین صفحه
- مبلغ: ۱۹۰ هزار تومان
- رایگان، برای مدتی محدود
پس از ثبت نام، مجدد به همین صفحه برگردید و کمی پایین تر، از قسمت «ویدیوهای دوره» می توانید ویدیوها را مشاهده کنید
در نقشه راه هوش مصنوعی و علم داده چه می گذرد؟
هوش مصنوعی (AI) و علم داده (Data Science) تأثیرات عمیقی بر حوزهها و صنایع مختلف داشتهاند و به همین دلیل، برای افراد علاقمند و صاحبان کسبوکار، فرصتهای فراوانی می توانند ایجاد کنند.
از کاربردهای پزشکی گرفته تا بیزینس، از علوم اجتماعی تا حوزههای مالی، هوش مصنوعی و علم داده تبدیل به ابزاری بینظیر برای بهبود فرایندها، پیشبینیها و تصمیمگیریها شدهاند.
در این وبینار از صابر کلاگر چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
صابر کلاگر مدرس دورههای پایتون، هوش مصنوعی و علم داده، در وبینار «نقشه راه هوش مصنوعی و علم داده» این مطالب را به شما یاد میدهد:
✔️ بررسی هوش مصنوعی و علم داده
✔️ مسیر یادگیری هوش مصنوعی از صفر
✔️ تعریف هوش مصنوعی و علم داده
✔️ تفاوتهای هوش مصنوعی و علم داده
در یک کلام، در این وبینار نقشه راهی برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی و علم داده به شما خواهیم داد و نحوه ورود به دنیای هوش مصنوعی را یاد خواهید گرفت.
در این وبینار دقیقاً چه مطالبی بیان میشود؟
🔵 آشنایی با مبانی هوش مصنوعی و علم داده مثل:
✔️ هوش مصنوعی چیست؟
✔️ علم داده چیست؟
✔️ مرز بین متخصص علم داده و متخصص هوش مصنوعی کجاست؟
✔️ شباهتها و تفاوتهای این دو تخصص چیست؟
🔵 مهارتهای تخصصی یک متخصص علم داده و هوش مصنوعی
متخصصان هوش مصنوعی و علم داده باید تواناییهای:
✔️ تحلیل داده،
✔️ برنامهنویسی،
✔️ و تفکر تحلیلی
داشته باشند.
🔵 برای حرکت در این مسیر به چه ابزارهایی نیاز داریم؟
🔵 برای تبدیل شدن به دانشمند داده ( (data scientistاز کجا شروع کنم و در ادامه چه چیزهایی رو باید یاد بگیرم؟
🔵 جایگاه زبان برنامه نویسی برای متخصصین این حوزه کجاست؟
هوش مصنوعی و علم داده بسیار پویا هستند و دائم در حال تغییر هستند. پس برای موفقیت در این حوزه، ما هم باید همیشه خودمان را به روز نگه داریم و آخرین تکنولوژیها و تحولات را پیگیری کنیم.
در مسیر متخصص شدن در حوزه هوش مصنوعی و علم داده، تلاش مداوم، تجربه عملی و آموزش مداوم اساسی هستند.
با پیروی از این نقشه راه و بهرهگیری از منابع مناسب، شما میتوانید به یک متخصص موفق در این حوزه تبدیل شوید.
چرا یادگیری هوش مصنوعی و علم داده اهمیت بالایی دارد؟
✔️ دقت و کارایی بالا
یکی از اصلیترین دلایلی که هوش مصنوعی و علم داده در حوزههای مختلف کاربردهای فراوانی دارند، دقت و کارایی بالا در انجام وظایف مختلف است. سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند بسیاری از فعالیتها را با دقت بالا و بدون خطای انسانی انجام دهند.
✔️ بهبود تصمیمگیری
در تجارت و صنعت، تصمیمگیریهای مهم از اهمیت زیادی برخوردارند. علم داده به ما این امکان را میدهد که از دادههای موجود، الگوها و روندها را استخراج کرده و تصمیمهای بهتری بگیریم. همچنین، هوش مصنوعی به ما ابزارهایی میدهد که به طور خودکار و مداوم تصمیمات را بهبود میبخشند.
✔️ پیشبینی دقیق
دقت در پیشبینیها از اهمیت بالایی برخوردار است. هوش مصنوعی و علم داده به انسانها این امکان را میدهند تا با استفاده از مدلها و الگوریتمهای پیشرفته، پیشبینیهای دقیقتری در زمینههای مختلف انجام دهند، از جمله تغییرات آبوهوایی، بازارهای مالی، ابتلا به بیماریها و…
✔️ خلق ارزش اقتصادی
هوش مصنوعی و علم داده به شرکتها امکان میدهند تا دادههای خود را به ارزش اقتصادی تبدیل کنند. علم داده افراد و سازمانها را قادر میسازد تا از دادههای بزرگ استفاده کرده تا تصمیمگیریها و مدیریت منابع خود را بهبود دهند.
✔️ ایجاد فرصتهای شغلی
رشد روزافزون حوزه هوش مصنوعی و علم داده باعث ایجاد فرصتهای شغلی فراوان شده است. افرادی که در این زمینهها تخصصی داشته باشند، میتوانند به آسانی موقعیت های شغلی جذابی را پیدا کرده و در بازار کار مشغول شوند.
ویدیوهای وبینار
به این آموزش چند ستاره می دهید؟
Rating 5.00 from 5 votes
بسیار عالی ممنون از بیان پر حوصله و شیواتون