دوره آموزش YOLO – آموزش یولو با پایتون
مشخصات دوره YOLO – آموزش YOLO8 و YOLO9
☑️ مدرس: صابر کلاگر
☑️ فرمت دوره: ویدیوی از قبل ضبط شده
☑️ زمان دوره: 9 ساعت
☑️ نحوه دسترسی: بلافاصله پس از ثبت نام، از طریق اسپات پلیر
YOLO چیست؟
YOLO (مخفف “You Only Look Once”) یک الگوریتم پیشرفته و قدرمتند برای تشخیص اشیاء است. یولو به عنوان یک مدل تشخیص‌دهنده تک‌مرحله‌ای عمل می‌کند و با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)، هم‌زمان کادرهای محصور شده (Bounding Boxes) و احتمالات مربوط به دسته‌های مختلف اشیاء را در تصاویر ورودی پیش‌بینی می‌کند.
نسخه اولیه این الگوریتم توسط جوزف ردمون و علی فرهادی در سال ۲۰۱۵ توسعه یافت که با فریم‌ورک Darknet پیاده‌سازی شده است.
الگوریتم YOLO تصویر ورودی را به بخش‌های مختلف تقسیم می‌کند و برای هر بخش، احتمال وجود یک شیء و مختصات Bounding Boxes آن را پیش‌بینی می‌کند. همچنین کلاس شیء را نیز پیش‌بینی می‌کند. برخلاف تشخیص‌دهنده‌های دو مرحله‌ای مانند R-CNN و نسخه‌های مختلف آن، YOLO کل تصویر را در یک مرحله پردازش می‌کند که این ویژگی باعث میشود سریع‌تر و کارآمدتر باشد.
YOLO به طور گسترده در کاربردهای مختلفی مانند خودروهای خودران، سیستم‌های نظارتی و رباتیک استفاده میشود. همچنین برای وظایف تشخیص اشیاء در لحظه، مانند تحلیل ویدئوهای زنده و نظارت تصویری به صورت لحظه‌ای، کاربرد فراوانی دارد.d
سرفصل های دوره آموزش YOLO
-
آشنایی با مفاهیم اولیه: تصویر و ویدیو و …
- کار با OpenCV در بینایی کامپیوتر
- تشخیص و شناسایی اشیا (Object Detection)
- رديابي اشياء (Object Tracking)
- شمارش اشياء (Object Counting)
- بخش بندی تصویر (Image Segmentation)
- دسته بندی تصاویر (Image Classificaiton)
- pose estimation/keypoint detection
- آموزش مدل برای دیتای شخصی
- ارزیابی مدل آموزش دیده
- و …
۱,۱۸۰,۰۰۰ تومان
دوره چند ساعت هست ؟ ایا از پایتورچ ، کراس یا… نیز استفاده میشود ؟
سوال دیگر این که ایا ترین برای اشیا کاستوم هم اموزش داده میشود ؟؟
زمان دوره تا این لحظه 9 ساعت هست. ممکن هست آپدیت هایی قرار بگیره.
ما تو این دوره برای کار با YOLO (آموزش و لود مدل) از ultralytics و برای کارهای مرتبط با تصویر مانند نمایش خروجی مدل از opencv استفاده کردیم.
درمورد آموزش مدل برای دیتاهای مختلف و در مورد نحوه ارزیابی مدل های آموزش داده شده در دوره مفصل صحبت شده.
سلام
برای فهم آموزش های دوره به چه پیش زمینه هایی نیازه و آیا آموزش مدل yolo به طور کامل و گام به گام توضیح داده میشه یا اینکه از مدل های از پیش آموزش دیده شده برای کار روی دیتاست ها استفاده می کنید؟
سلام
پیش نیاز اصلی این دوره آشنایی با پایتون هست و بهتره با مفاهیم مقدماتی آموزش مدل های یادگیری عمیق هم آشنایی داشته باشید.
تو این دوره ساخت دیتاست و برچسب گذاری داده ها برای مسائل مختلف مطرح شده در سرفصل های دوره و آموزش مدل YOLO با استفاده از این دیتاست ها رو به صورت گام به گام یاد میگیریم.
امیدوارم پاسخ سوالتون رو کامل داده باشم،
اگر باز هم سوالی بود بفرمایید در خدمتم
سلام.
به غیر از yolo موارد مشابهی مثل VGG – ResNet–fast RCNN-UNET و Mask R-CNN و …. را در آینده آموزش می دهید ؟
سلام و ارادت
درمورد Resnet , VGG و دیگر موارد مشابه، در دوره جامع متخصص علم داده و یادگیری ماشین مفصل صحبت کردم.
با این حال، ممکنه دوره مجزایی برای RCNN، mask-RCNN و دیگر مدلها و متدهای تصویر هم داشته باشیم.
خیلی عالی میشه درباره سایر مدلها تصویر هم دوره جدید تهیه کنید و کورس های بیشتری را در حوزه پردازش تصویر قرار دهید
برنامه هایی در این مورد داریم که به زودی اعلام میکنیم، پیج اینستاگرام بنده و یا کانال تلگرام دیتایاد رو داشته باشید تا بی خبر نمونید.
سلام.
در مورد ابزار robofolow که معرفی کردید، ابزار مشابهی که به صورت آفلاین و در سیستم خودمان عمل کند برای annotat کردن ( در تسک segmentaion و موارد مشابه) وجود دارد که خروجی این نرم افزار آفلاین به کولب بدیم و train انجام دهیم
میتونید از labelImg استفاده کنید
سلام.
وقتی از مدل (شخصی یا از قبل آموزش دیده) استفاده می کنیم، میشه برای ماسک سگمنت یا bindingbox و …. برای هرکلاس یه رنگ شخصی تنظیم کنیم؟
(مثلا کلاس صفر > سفید باشه، کلاس یک > زرد و به همین ترتیب)
سلام و ارادت
در نتایج خروجی predict مدل تعدادی مشخصات باکس هست که میتونیم ببینیم.
در زمان رسم باکس با cv2 میتونیم کد رنگ هم ابجکت رو تعریف کنیم:
cv2.rectangle(img, (box_coords[0], box_coords[1]), (box_coords[2], box_coords[3]), (255, 0, 0), 2)
شما به جای مقدار (255, 0, 0) هر رنگی که مدنظرتون هست رو قرار بدید
برای این کورس، گروه پرسش و پاسخ نداره؟
باید برای هر سوال همینجا پیام بدیم؟
این دوره گروه نداره،
اگر سوالی داشتید میتونید از طریق اینستاگرام و به صورت مستقیم از خودم بپرسید.
یا همینجا سوال رو مطرح کنید و پاسخ میدم.
امکانش هست یه راه ارتباطی توی تلگرام اعلام کنید که سوالات را مستقیم از شما بپرسم
از طریق واتساپ میتونید با من در ارتباط باشید.
شماره واتساپ من رو از پشتیبانی سایت و یا پیج اینستاگرامم میتونید دریافت کنید.