وبینار نقشه راه هوش مصنوعی و علم داده

هوش مصنوعی (AI) و علم داده (Data Science) تأثیرات عمیقی بر حوزه‌ها و صنایع مختلف داشته‌اند و به همین دلیل، برای افراد علاقمند و صاحبان کسب‌وکار، فرصت‌های فراوانی می توانند ایجاد کنند.

از کاربردهای پزشکی گرفته تا بیزینس، از علوم اجتماعی تا حوزه‌های مالی، هوش مصنوعی و علم داده تبدیل به ابزاری بی‌نظیر برای بهبود فرایندها، پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌ها شده‌اند.

در این وبینار از صابر کلاگر چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

صابر کلاگر مدرس دوره‌های پایتون، هوش مصنوعی و علم داده، در وبینار «نقشه راه هوش مصنوعی و علم داده» این مطالب را به شما یاد می‌دهد:

✔️ بررسی هوش مصنوعی و علم داده

✔️ مسیر یادگیری هوش مصنوعی از صفر

✔️ تعریف هوش مصنوعی و علم داده

✔️ تفاوت‌های هوش مصنوعی و علم داده

در یک کلام، در این وبینار نقشه راهی برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی و علم داده به شما خواهیم داد و نحوه ورود به دنیای هوش مصنوعی را یاد خواهید گرفت.

در این وبینار دقیقاً چه مطالبی بیان می‌شود؟

🔵 آشنایی با مبانی هوش مصنوعی و علم داده مثل:

✔️ هوش مصنوعی چیست؟

✔️ علم داده چیست؟

✔️ مرز بین متخصص علم داده و متخصص هوش مصنوعی کجاست؟

✔️ شباهت‌ها و تفاوت‌های این دو تخصص چیست؟

 🔵 مهارت‌های تخصصی یک متخصص علم داده و هوش مصنوعی

متخصصان هوش مصنوعی و علم داده باید توانایی‌های:

✔️ تحلیل داده،

✔️ برنامه‌نویسی،

✔️ و تفکر تحلیلی

داشته باشند.

🔵 برای حرکت در این مسیر به چه ابزارهایی نیاز داریم؟

🔵 برای تبدیل شدن به دانشمند داده ( (data scientistاز کجا شروع کنم و در ادامه چه چیزهایی رو باید یاد بگیرم؟

🔵 جایگاه زبان برنامه نویسی برای متخصصین این حوزه کجاست؟

هوش مصنوعی و علم داده بسیار پویا هستند و دائم در حال تغییر هستند. پس برای موفقیت در این حوزه، ما هم باید همیشه خودمان را به روز نگه داریم و آخرین تکنولوژی‌ها و تحولات را پیگیری کنیم.

در مسیر متخصص شدن در حوزه هوش مصنوعی و علم داده، تلاش مداوم، تجربه عملی و آموزش مداوم اساسی هستند.

با پیروی از این نقشه راه و بهره‌گیری از منابع مناسب، شما می‌توانید به یک متخصص موفق در این حوزه تبدیل شوید.

 چرا یادگیری هوش مصنوعی و علم داده اهمیت بالایی دارد؟

✔️ دقت و کارایی بالا

یکی از اصلی‌ترین دلایلی که هوش مصنوعی و علم داده در حوزه‌های مختلف کاربردهای فراوانی دارند، دقت و کارایی بالا در انجام وظایف مختلف است. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بسیاری از فعالیت‌ها را با دقت بالا و بدون خطای انسانی انجام دهند.

✔️ بهبود تصمیم‌گیری

در تجارت و صنعت، تصمیم‌گیری‌های مهم از اهمیت زیادی برخوردارند. علم داده به ما این امکان را می‌دهد که از داده‌های موجود، الگوها و روندها را استخراج کرده و تصمیم‌های بهتری بگیریم. همچنین، هوش مصنوعی به ما ابزارهایی می‌دهد که به طور خودکار و مداوم تصمیمات را بهبود می‌بخشند.

✔️ پیش‌بینی دقیق

دقت در پیش‌بینی‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. هوش مصنوعی و علم داده به انسان‌ها این امکان را می‌دهند تا با استفاده از مدل‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در زمینه‌های مختلف انجام دهند، از جمله تغییرات آب‌وهوایی، بازارهای مالی، ابتلا به بیماری‌ها و…

✔️ خلق ارزش اقتصادی

هوش مصنوعی و علم داده به شرکت‌ها امکان می‌دهند تا داده‌های خود را به ارزش اقتصادی تبدیل کنند. علم داده افراد و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از داده‌های بزرگ استفاده کرده تا تصمیم‌گیری‌ها و مدیریت منابع خود را بهبود دهند.

✔️ ایجاد فرصت‌های شغلی

رشد روزافزون حوزه هوش مصنوعی و علم داده باعث ایجاد فرصت‌های شغلی فراوان شده است. افرادی که در این زمینه‌ها تخصصی داشته باشند، می‌توانند به آسانی موقعیت های شغلی جذابی را پیدا کرده و در بازار کار مشغول شوند.