وب اسکریپینگ دیجیکالا با پایتون؛ استخراج اطلاعات محصولات به‌سادگی

بفرست برای دوستت
Telegram
WhatsApp
وب اسکریپینگ دیجیکالا

فهرست مطالب

معرفی مفهوم Web Scraping

وب اسکریپینگ دیجیکالا یا هر سایت بزرگ دیگری، با اهداف مختلفی مثل تحلیل بازار یا کسب اطلاعات در مورد قیمت محصولات، انجام می‌گیرد. اسکریپینگ به فرایند استخراج داده‌ها از یک سایت گفته می‌شود. انجام این فرایند، نام‌های دیگری مثل استخراج داده از وب یا وب دیتا اسکرپینگ نیز دارد. جمع آوری داده‌ها از سایت‌های مختلف با اهدافی مثل پایش قیمت گذاری برای محصولات، بررسی تازه‌ترین اخبار، آنالیز بازار و جذب مشتری صورت می‌گیرد. افراد و کسب و کارهایی از اسکریپینگ استفاده می‌کنند که می‌خواهند از اطلاعات و داده‌های ساده را برای تجزیه و تحلیل‌های عمیق به کار ببرند.

وب اسکریپینگ دیجیکالا یا هر سایت دیگری، دقیقاً مشابه کپی پیست مطلبی است که از جایی به جای دیگر انجام می‌شود. تنها تفاوت کپی پیست با این روش، انجام دستی آن است. ولی در وب اسکرپینگ با یادگیری ماشین و اتوماسیون هوشمند، می‌توان این فرایند را به راحتی و با سرعت بالا انجام داد. این کار باعث شده تا جمع آوری اطلاعات بدون محدودیت و در حجم‌های بالا امکان پذیر باشد. اگر به فکر آموزش پایتون هستید و می‌خواهید این زبان برای استخراج داده یاد بگیرید، می‌توانید از دوره‌های جامع مجموعه دیتایاد استفاده کنید.

اهمیت داده‌های دیجیکالا برای تحلیل بازار

اولین هدف استخراج اطلاعات از دیجی‌کالا با پایتون، تحلیل بازار است. این سایت به عنوان بزرگ‌ترین فروشگاه اینترنتی از دید عموم به شمار می‌آید که روزانه هزاران نفر از آن خرید می‌کنند. بررسی قیمت‌ها، بازخورد مشتریان و نحوه عملکرد این سایت باعث شده تا تعداد مخاطبان و میزان رضایت آنها روز به‌روز در حال تغییر باشد. با بررسی اطلاعات این سایت، می‌توان به نحوه عملکرد دیجی‌کالا در برگزاری جشنواره‌ها، نحوه قیمت گذاری، تخفیفاتی که در دوره‌های مختلف اعمال می‌شود و بسیاری از موارد دیگر پی برد. این اطلاعات به صاحبان فروشگاه‌های اینترنتی کمک می‌کند تا بتوانند بازار را به خوبی تجزیه و تحلیل کرده و عملکردی متناسب با آن داشته باشند.

آموزش مرحله‌به‌مرحله وب اسکریپینگ از دیجیکالا

همان‌طور که در ابتدا به آن اشاره شد، فرایند وب اسکریپینگ دیجیکالا، یکی از فعالیت‌هایی است که بسیاری از شرکت‌ها برای اهداف مختلف انجام می‌دهند. حال باید دید که این فرایند به چه صورت و طبق چه مراحلی قابل اجراست. مهم‌ترین نکته در استخراج داده‌ها، نوع برنامه و نرم افزارهایی است که استفاده می‌شوند. در ادامه به بررسی نحوه انجام این کار و نرم افزارهایی که در این زمینه استفاده می‌شوند، می‌پردازیم.

استخراج داده‌ها

ابزارهای لازم برای وب اسکریپینگ دیجیکالا

ابزارهای مختلفی برای وب اسکریپینگ دیجیکالا وجود دارد ولی بهترین و کاربردی‌ترین آن، استفاده از پایتون است. وب اسکرپینگ با پایتون به کمک کتابخانه‌هایی که در آن وجود دارد، بسیار راحت و در کمترین زمان ممکن قابل اجراست. پایتون به عنوان محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی در دهه‌های اخیر شناخته شده که سادگی و سرعت بالای آن جزء ویژگی‌های اصلی آن به شمار می‌آید. محبوب‌ترین و کاربردی‌ترین کتابخانه پایتون برای وب اسکرپینگ، برنامه scrapy است. از دیگر کتابخانه‌های کاربردی این زبان برنامه نویسی برای استخراج داده‌ها، می‌توان به موارد زیر اشاره کرد.

  • MechanicalSoup
  • ‌Requests
  • Selenium
  • Pandas
  • BeautifulSoup

انتخاب URL و ساختار HTML دیجیکالا

اولین قدم برای Web Scraping سایت Digikala، انتخاب و تشخیص یو آر ال ‌هاست و یو آر ال‌ها همان آدرس صفحات هستند. در استخراج داده‌ها باید آدرس صفحاتی که قصد دارید اطلاعات آن را استخراج کنید، مشخص شوند. بعد از مشخص کردن یو آر ال مورد نظر، باید از نرم افزار مناسب برای تعامل با کد یا همان HTML استفاده شود. با ایجاد چند تغییر ساده، تمام اطلاعات موجود در صفحه یا آدرس مورد نظر، قابل استخراج خواهند بود. در بین انواع کتابخانه‌های پایتون، MechanicalSoup برای تعامل با فرم‌های HTML استفاده می‌شود که قابلیت شبیه سازی رفتار انسان‌ها را دارد. حتی می‌توان تعامل بین یک مرورگر و یک وب سایت را با این کتابخانه، کاملاً خودکار کرد.

انتقال داده‌ها

استخراج عنوان، قیمت و امتیاز محصولات

در وب اسکریپینگ دیجیکالا، استخراج تمام اطلاعات سایت در صفحات مختلف، امکان پذیر است. تنها نکته‌ای که باید به آن دقت داشت، استفاده از ابزار مناسب با توجه به نوع اطلاعاتی است که باید استخراج کرد. بهترین ابزار برای وب اسکریپینگ دیجی کالا، کتابخانه‌های پایتون هستند.

به کمک این کتابخانه‌ها، می‌توان کار استخراج اطلاعات در بخش‌های مختلف سایت را به راحتی و با سرعت بالا، انجام داد. برخی از مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای جمع آوری اطلاعاتی مثل عنوان، قیمت و امتیاز محصولات سایت دیجی کالا، شامل موارد زیر هستند.

  • Scrapy: یکی از بهترین کتابخانه‌های پایتون به شمار می‌آید که برای ساخت خزنده وب به کار می‌رود. این کتابخانه برای وب اسکرپینگ، داده کاوی، خودکارسازی تست‌ها و بسیاری از موارد مشابه استفاده می‌شود.
  • Requests: یکی دیگر از بهترین کتابخانه‌ها برای تعامل با بخش‌های مختلف یک وب سایت به شمار می‌آید. هنگام ارسال درخواست برای یک وب سایت یا برنامه خاص، می‌توان از این کتابخانه استفاده کرد.
  • BeautifulSoup: جزء بهترین کتابخانه‌ها برای استخراج داده از فایل‌های HTML و XML به شمار می‌آید. این کتابخانه، استخراج داده با وب اسکریپینگ را راحت و سریع‌تر کرده است. با به‌کارگیری این کتابخانه، می‌توان اطلاعات مختلفی را از صفحات سایت دیجی کالا، استخراج کرد. فقط کافی است که نوع و آدرس اطلاعات را به صورت دقیق مشخص کرد.

دوره نخبگان پایتون

ذخیره‌سازی داده‌ها در فایل CSV یا دیتابیس

بعد از جمع آوری اطلاعات برای آنالیز محصولات دیجیکالا با پایتون، نوبت به ذخیره سازی اطلاعات می رسد. این اطلاعات را می‌توان در فایل CSV که یک فایل متنی است، ذخیره کرد. در این فایل، مقادیر و اطلاعات موجود با ویرگول از یکدیگر جدا شده‌اند که هر کدام از آنها نیز دارای لیست مشخصی از اطلاعات خام هستند. این فایل برای تبادل اطلاعات بین برنامه‌های مختلف استفاده می‌شود. با استفاده از کتابخانه pandas در پایتون، می‌توان داده‌های استخراج شده را با فرمت csv ذخیره کرد.

وب اسکرپینگ

چالش‌ها و نکات حقوقی وب اسکریپینگ در سایت‌هایی مثل دیجیکالا

وب اسکریپینگ دیجیکالا، یکی از فعالیت‌هایی است که به خودی خود غیر قانونی نیست. ولی صاحب سایت دیجی کالا، می‌تواند در دو حالت از استخراج کننده اطلاعات، شکایت کند. این دو حالت به صورت زیر هستند.

  • اگر سایت دیجی کالا، عدم استخراج داده را به صورت یک قرارداد مکتوب با شخص یا شرکت خاصی ممنوع کرده باشد. در چنین شرایطی اگر فرد یا سازمان، بدون توجه به قرارداد اقدام به استخراج داده کند، مورد پیگرد قانونی قرار خواهد گرفت.
  • حالت دوم زمانی است که استخراج داده باعث ورود ضرر به سایت هدف شده یا با ایجاد وقفه در خدمت رسانی، تخریب داده‌ها، ایجاد خسارت به سرور‌ها یا غیره، به بخش‌های مختلف سایت آسیب وارد کند. در چنین شرایطی، صاحب سایت هدف می‌تواند شخص یا سازمان استخراج کننده داده را تحت پیگرد قانونی قرار دهد.

سوالی که شاید در وب اسکریپینگ دیجیکالا پیش آید این است که اگر هیچکدام از دو حالت پیش نیاید، آیا استخراج داده همچنان غیرقانونی است؟ طبق قوانین و اطلاعات جهانی، استخراج داده‌ها با رعایت قوانین کپی رایت کاملا موجه بوده و هیچ مشکل نداشته و کار غیر قانونی نیست. در قوانین داخل کشور نیز استخراج داده از یک سایت بدون آسیب به ساختار آن، جرم انگاری به شمار نمی‌آید و پیگرد قانونی نیز ندارد. به همین دلیل، استخراج و تحلیل داده با پایتون از دیجی کالا، در صورتی که با رعایت استانداردها و قوانین انجام شود، کار غیر قانونی نیست. در دوره جامع متخصص علم داده، تمام اطلاعات مربوط چالش‌ها و نکات حقوقی وب اسکریپینگ در کنار نحوه استخراج داده با این روش، ارائه می‌شود.

کتابخانه‌های پایتون

کاربرد داده‌های جمع‌آوری‌شده از دیجیکالا

بعد از وب اسکریپینگ دیجیکالا، داده‌ها و اطلاعات بسیار زیادی وجود دارد که می‌توان برای اهداف مختلف استفاده کرد. این اطلاعات، کاربردهای گوناگونی دارند که هر سازمان یا شرکتی با توجه به نیاز خود، استفاده می‌کند. برخی از مهم‌ترین کاربردهای استخراج داده‌ها از سایت دیجی کالا، شامل موارد زیر است.

  • تجزیه و تحلیل بازار: اولین کاربرد استخراج داده از سایت دیجی کالا، تجزیه و تحلیل بازار است. به کمک این اطلاعات، می‌توان محصولات پرفروش را مشخص کرده و سپس قیمت آنها را با قیمت‌هایی که در سایت‌های دیگر عرضه می‌شوند، مقایسه کرد. نقاط قوت و ضعف سایت دیجی کالا در فروش و ارائه خدمات نیز با کمک اطلاعات استخراج شده، تجزیه و تحلیل می‌شود.
  • رنج قیمت گذاری محصولات: برای آنالیز محصولات دیجیکالا با پایتون، اولین فاکتور مهم، رنج قیمت آنها است. با مشخص بودن قیمت هر کدام از کالاها و میزان فروش آنها، می‌توان به اطلاعات مختلفی برای قیمت گذاری صحیح کالاها دست پیدا کرد. با توجه به رقابتی بودن بازار در بسیاری از حوزه‌ها، اطلاع از قیمت کالاها در سایت دیجی کالا، باعث می‌شود تا مراکز فروش یک دید مناسب در قیمت گذاری داشته باشند.
  • بررسی میزان رضایت مشتریان از کالا یا خدمات خاصی: آنالیز بازخورد و میزان رضایت مشتریان، یکی دیگر از داده‌هایی است که برای تجزیه و تحلیل بازار، استفاده می‌شود. افراد یا شرکت‌های نوپا و حتی قدیمی، می‌توانند با بررسی این اطلاعات نسبت به موجود کردن هر کدام از کالاها تصمیم گیری کنند.
  • بررسی تنوع محصولات سایت در شاخه‌های مختلف: تنوع محصولات دیجی کالا در بسیاری از حوزه‌ها بسیار بالاست و نمی‌توان به صورت دستی به تعداد و نوع آنها دسترسی پیدا کرد. با داشتن اطلاعات مربوط به استخراج داده‌ها، می‌توان اطلاعات لازم در خصوص انواع محصولات سایت را داشت.
  • بررسی جشنواره‌ها و فروش ویژه سایت: یکی از مهم‌ترین اطلاعات سایت دیجی کالا، جشنواره‌ها و تخفیفاتی است که در تاریخ‌های مشخص برگزار می‌کند. این جشنواره‌ها و فروش‌های ویژه روی میزان فروش سایر سایت‌ها و شرکت‌ها تأثیرگذار است. با چنین اطلاعاتی، می‌توان جشنواره‌هایی مشابه یا با شرایط بهتر برگزار کرده و با دیجی کالا رقابت داشت.

آیا شما هم می‌خواهید داده‌کاوی را به زبان ساده یاد بگیرید؟

در دوره‌های آموزش علم داده دیتایاد، مفاهیم پیچیده مثل داده‌کاوی را با مثال‌های واقعی و کاربردی یاد بگیرید. برای مشاوره رایگان میتوانید با شماره ۰۹۹۰۵۵۰۱۹۹۸ تماس بگیرید.

سوالات متداول

1-آیا اسکریپ کردن سایت دیجیکالا قانونی است؟

وب اسکریپینگ دیجیکالا با پایتون در صورتی که آسیبی به ساختار سایت وارد نکند، قانونی است. البته اگر شرکت یا فرد استخراج کننده اطلاعات، ممنوعیتی در خصوص استخراج داده‌ها نداشته باشد، مشکلی در اسکریپ کردن سایت دیجی کالا نخواهد داشت.

2-دیجیکالا IP مرا بلاک کرده، چکار کنم؟

دلایل مختلفی جهت بلاک کردن ip توسط دیجی کالا وجود دارد که در بسیاری از شرایط می‌توان آن را به راحتی رفع کرد. ولی باید توجه داشت که استخراج داده باعث آسیب به ساختار سایت و کدهای آن شود. چون در چنین شرایطی، آی پی مورد نظر توسط سیستم‌های محافظتی سایت دیجی کالا، بلاک خواهند شد.

3-کاربردهای وب اسکریپینگ از دیجی کالا چیست؟

استخراج داده‌ها از سایت دیجی کالا با اهداف مختلفی انجام می‌گیرد. از مهم‌ترین این اهداف می‌توان به قیمت گذاری درست کالاها، بررسی میزان رضایت مخاطبان، نحوه عملکرد آن در فروش‌های ویژه و جشنواره‌ها اشاره کرد. با تجزیه و تحلیل اطلاعات در هر کدام از این بخش‌ها، می‌توان به داده‌های ارزشمندی برای قیمت گذاری، نحوه برگزاری جشنواره‌ها و هدف گذاری‌های درست فروش دسترسی پیدا کرد.

4-بهترین کتابخانه‌های پایتون برای وب اسکریپینگ دیجیکالا کدام‌اند؟

بهترین برنامه برای وب اسکریپینگ دیجیکالا، پایتون است که در ان کتابخانه‌های متنوعی وجود دارند. برخی از کاربردی‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای استخراج داده‌ها شامل: MechanicalSoup، Requests، Selenium، Pandas و BeautifulSoup می‌باشند. هر کدام از این کتابخانه‌ها دارای ویژگی‌های مخصوص به خود بوده و عملکرد خاصی نیز دارند.

 

لیست دروس دوره

آموزش پیشنهادی و مکمل

اگر سوالی در مورد این درس دارید، در کادر زیر بنویسید.

اشتراک در
اطلاع از
guest

0 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها