معرفی بهترین نرم‌افزارها و ابزارهای داده‌کاوی

نرم‌افزار داده‌کاوی چیست و چرا اهمیت دارد؟

به فرایند استخراج و اطلاعات مورد نیاز از میان حجم بالایی از اطلاعات، داده کاوی می‌گویند. در دنیای مدرن که حجم و دامنه اطلاعات بسیار گسترده شده، کاربرد ابزار داده کاوی به یک امر الزامی تبدیل شده است. نیاز انسان به داده و اطلاعات باعث شده تا ابزارهایی که برای استخراج استفاده می‌شوند، روزبه‌روز در حال تکامل باشند. نتیجه پیشرفت ابزارهای داده کاوی نیز تجزیه و تحلیل سریع‌تر و دقیق‌تر اطلاعات است. اهمیت کاربرد هر کدام از نرم افزارهای داده کاوی زمانی بیشتر می‌شود که شرکت و سازمان‌های بزرگ و کوچک از نتیجه تجزیه و تحلیل اطلاعات برای گرفتن تصمیم گیری‌ها و رسیدن به اهداف بزرگ استفاده می‌کنند.

تنوع نرم افزارهای داده کاوی با توجه به نوع کاربرد، قابلیت و بسیاری از ویژگی‌های کاربردی دیگر، بالاست. انتخاب و استفاده از هر کدام از این نرم افزارها، مزیت‌های بسیار زیادی برای مخاطبان خواهد داشت. مهمترین مزیت‌های استفاده از نرم افزارهای داده کاوی عبارت‌اند از: افزایش ظرفیت، یافتن الگوها، روندها و همبستگی‌های پنهان در مجموعه داده‌ها، تجزیه و تحلیل سریع و دقیق اطلاعات برای گرفتن تصمیمات درست و طراحی استراتژی‌های تجاری مختلف.

به نقل از سایت careerfoundry:

«در حالی که قدرت پیش‌بینی داده‌ها یک دارایی ارزشمند باشد، به دست آوردن بینش از کلان‌داده‌ها، نیاز به مهارت‌های خاصی دارد. یکی از این مهارت‌ها، داده‌کاوی است. با استفاده از نرم افزارهای داده کاوی، می‌توانید الگوهای مهمی را شناسایی کنید که به شما در تصمیم‌گیری‌های تجاری آینده کمک کنند.»

معیارهای انتخاب بهترین ابزار داده‌کاوی

همان‌طور که قبلا نیز به آن اشاره کردیم، به دلیل حجم بالای اطلاعات در دنیای مدرن، کاربرد نرم افزارهای داده کاوی در حال افزایش است. اگرچه تنوع بالای این ابزارها، دست کاربر را در انتخاب نمونه مناسب باز نگه می‌دارد ولی در برخی از شرایط نیز باعث سردرگمی می‌شود. بهترین پیشنهاد برای انتخاب یک ابزار مناسب برای داده کاوی، توجه به برخی از معیارهاست. با در نظر گرفتن نیاز و شرایط خود و اولویت قرار دادن برخی از معیارها، می‌توانید مناسب‌ترین ابزار داده کاوی را انتخاب کنید. اصلی‌ترین معیارها برای انتخاب بهترین ابزار داده کاوی شامل موارد زیر هستند.

• متن باز بودن و نبودن نرم‌افزارهای داده کاوی که اکثر ابزارهای برتر داده کاوی، متن باز هستند.
• توجه به قابلیت یکپارچه سازی داده‌ها در حجم‌های بالا یا کم، یکی دیگر از معیارهایی است که باید به آن توجه داشت.
• توجه به کاربردی بودن نرم افزار با تعامل بالایی که دارد، جزء معیارهای مهم در انتخاب یک نرم افزار مناسب است. در حالی که برخی از این نرم افزارها ماهیت آموزشی دارند، نمونه‌های دیگری نیز وجود دارند که فقط برای نیاز شرکت‌ها طراحی شده‌اند.
• پشتیبانی از نوع زبان برنامه نویسی، یکی دیگر از معیارهای اصلی در انتخاب یک نرم افزار کاربردی داده کاوی به شمار می‌آید. ابزارهای متن باز داده کاوی معمولا از زبان‌های محبوب برنامه نویسی مثل پایتون، R و جاوا پشتیبانی می‌کنند.

معرفی بهترین نرم‌افزارهای داده‌کاوی در سال ۲۰۲۵

استفاده از نرم افزارهای داده کاوی باعث می‌شود تا بتوانید اطلاعات و ارتباطات غیر منتظره بین داده‌ها را کشف و استخراج کنید. تنوع ابزارهای کاربردی که هر دوره توسط متخصصان و فعالان مورد استفاده قرار می‌گیرند، بسیار زیادند. در ادامه به بررسی چند ابزار کاربردی و پرطرف‌دار در این زمینه می‌پردازیم که در دوره جامع علم داده مجموعه دیتایاد نیز معرفی می‌شوند.

نرم‌افزار رپیدماینر (RapidMiner)؛ انتخابی قدرتمند برای تحلیل‌های بدون کدنویسی

یکی از کاربردی‌ترین نرم افزارهای داده کاوی، رپیدماینر RapidMiner است که قابلیت استخراج داده تا انجام عملیات‌های مختلف را دارد. یکی از اصلی‌ترین ویژگی‌های این ابزار، ارائه قابلیت‌های متنوع برای استخراج داده‌ها و آماده کردن ماشین‌ها برای تحلیل اطلاعات متنوع است. این پلتفرم که توسط شرکتی با همین نام توسعه یافته، یک محیط یکپارچه برای استخراج اطلاعات، یادگیری ماشین، متن کاوی و تحلیل داده‌ها را دارد. کاربردهای اصلی این نرم افزار برای تجزیه و تحلیل‌های سازمانی، جهت تحقیق، آموزش، توسعه برنامه‌های مختلف هوش مصنوعی و نمونه سازی‌ها می‌باشد.

نرم‌افزار KNIME؛ ابزار متن‌باز برای تجزیه‌وتحلیل پیشرفته داده‌ها

یک ابزار برتر داده کاوی (Data Mining) متن باز، نمونه KNIME است که برای انجام کارهای مختلفی در حوزه علم داده، استفاده می‌شود. با به‌کارگیری این نرم افزار، می‌توان بسیاری از روش‌های مختلف استخراج داده‌ها و یادگیری ماشین را اجرا کرد. این نرم افزار که با زبان برنامه نویسی جاوا توسعه پیدا کرده، دارای یک رابط گرافیکی تعاملی نیز می‌باشد. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند تا منابع مختلف داده‌ها با فرمت‌های گوناگون، قابلیت ادغام با یکدیگر را داشته باشند. از مهم‌ترین ویژگی‌های این نرم افزار، می‌توان به منبع باز و رایگان بودن آن، قابلیت استفاده مجدد از اجزای نرم افزار، کمک به پیاده سازی اطلاعات تحلیلی و پشتیبانی از فرمت‌ها یا پسوندهای مختلف اشاره کرد.

اورنج (Orange)؛ ابزار آموزشی و بصری برای داده‌کاوی

Orange به عنوان یکی از کاربردی‌ترین نرم افزارهای داده کاوی، توسط یکی از قدیمی‌ترین دانشگاه‌های اسلوونی ساخته شده است. این ابزار که به صورت منبع باز طراحی شده، قابلیت‌هایی مثل توسعه و آزمایش مدل‌های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها و مصورسازی را دارد. زبان برنامه نویسی اصلی که در این نرم افزار استفاده می‌شود، پایتون است. با توجه به کتابخانه‌های پایتون برای داده کاوی اطلاعات، استخراج داده‌ها با این ابزار، بدون نیاز به کد نویسی انجام می‌شود. یکی از ویژگی‌های اصلی این نرم افزار در داده کاوی، راحتی و سادگی آن است. چون به جای نوشتن کد پایتون، می‌توان با متصل کردن دو ویجت، کار استخراج داده را انجام داد.

 WEKA؛ نرم‌افزاری قدیمی اما کاربردی برای الگوریتم‌های پایه داده‌کاوی

یکی دیگر از نرم افزارهای داده کاوی قدیمی که برای پردازش داده‌های بزرگ استفاده می‌شود، WEKA است. قابلیت اجرای الگوریتم‌های مختلف داده کاوی روی این ابزار وجود دارد که نتیجه آن خروجی‌های مختلف می‌باشد. این ابزار در ابتدا با هدف تحقیقاتی در یکی از دانشگاه‌های نیوزیلند ایجاد و سپس توسعه داده شد. ولی بعدها در دسترس محققان، کارشناسان و متخصصان علم داده قرار داده شده تا بتوانند از آن با توجه به نیاز خود استفاده کنند. از نرم افزار WEKA تقریبا در تمام حوزه‌های استخراج اطلاعات و یادگیری ماشین استفاده می‌شود.

IBM SPSS Modeler؛ تحلیل داده‌محور برای سازمان‌ها و شرکت‌ها

در دسته بندی نرم افزارهای داده کاوی کاربردی، IBM SPSS Modeler نیز قرار دارد که کار تجزیه و تحلیل متن از IBM را انجام می‌دهد. یکی از ویژگی‌های اصلی این نرم افزار، خلاص شدن کاربران از پیچیدگی‌های تبدیل داده‌ها به شکل‌های مختلف می‌باشد. این ابزار، مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مختلف برای یادگیری ماشین، تجزیه متن، توسعه منبع باز، قابلیت ادغام با داده‌های بزرگ و جاگذاری را ارائه می‌کند. از مهم‌ترین کاربردهای این نرم افزار، می‌توان به مدیریت ارتباط با مشتری، پیشگیری از تقلب، مدیریت ریسک، پیش بینی فروش و … اشاره کرد.

SAS Enterprise Miner؛ انتخابی حرفه‌ای برای تحلیل‌گران پیشرفته

SAS در دسته بندی نرم افزارهای داده کاوی آماری قرار دارد که قابلیت انجام تجزیه و تحلیل‌های متنوع در سطوح مختلف را دارد. اکثر روش‌های آماری توسط این نرم افزار پوشش داده می‌شود. نکته قابل توجه در استفاده از این ابزار، حرفه‌ای بودن آن است؛ طوری که افراد مبتدی، آشنایی لازم با تمام قابلیت‌های آن را ندارند. نرم افزار SAS در نسخه‌های مختلف ارائه می‌شود که اکثر افراد دنبال جدیدترین نسخه آن هستند. ویژگی اصلی این ابزار، نیاز آن به برنامه نویسی است چون تمام قابلیت‌های آن با منو انجام نمی‌شود. اصلی‌ترین کاربردهای این برنامه شامل؛ تجزیه و تحلیل داده‌ها، تحلیل گرافیکی و نموداری، انجام تحلیل‌های ماتریسی و… هستند.

R Studio و بسته‌های تحلیلی آن

زبان برنامه نویسی R برای بسیاری از متخصصان حوزه دیجیتال آشناست و R Studio نیز یک محیط توسعه گرافیکی برای این زبان است. این ابزار جزء بهترین نرم افزار داده کاوی نیز به شمار می‌آید. چون در آن از ابزارهای مختلفی برای یادگیری ماشین، توسعه وب و انتشار استفاده شده است. از کاربردهای اصلی این نرم افزار می‌توان به تحلیل داده‌ها، مدیریت پروژه R، نوشتن سریع کدهای R و اشکال زدایی در کدهای R اشاره کرد.

Azure Machine Learning؛ داده‌کاوی ابری با پشتیبانی مایکروسافت

Azure Machine Learning یکی از نرم افزارهای داده کاوی شرکت مایکروسافت است. این ابزار که دارای زیر ساخت‌های ابری بوده، به مخاطبان این امکان را می‌دهد تا بتوانند خدمات و برنامه‌های گوناگونی را ساخته و مدیریت کنند. در ساختار این برنامه، یک‌سری ابزار گوناگون وجود دارد تا کاربران بتوانند از آن برای تجزیه و تحلیل داده و سایر کارهای مشابه استفاده کنند. کاربردهای اصلی این نرم افزار عبارت‌اند از: ذخیره اطلاعات، تجزیه و تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین، مدیریت شبکه.

آیا شما هم می‌خواهید داده‌کاوی را به زبان ساده یاد بگیرید؟ در دوره‌های آموزش علم داده دیتایاد، مفاهیم پیچیده مثل داده‌کاوی چیست را با مثال‌های واقعی و کاربردی یاد بگیرید. از دیگر دوره‌های این مجموعه، می‌توان به آموزش پایتون و دوره جامع بینایی کامپیوتر اشاره کرد.
09905501998

(شماره درج شود)

سوالات متداول

1-کدام نرم‌افزار داده‌کاوی برای مبتدی‌ها مناسب‌تر است؟

تنوع نرم افزارهای داده کاوی بسیار بالاست که هر کدام از آنها برای سطح خاصی از مخاطبان طراحی شده‌اند. بهترین نرم افزار برای مبتدی‌ها شامل؛ RapidMiner، KNIME، WEKA و Orange می‌باشد.

2-آیا نرم‌افزارهای رایگان هم قدرت کافی دارند؟

در نرم افزارهای داده کاوی رایگان، تمام قابلیت‌های لازم برای استخراج و تجزیه تحلیل اطلاعات در دسترس نیست. امکانات قابل دسترس در این نرم افزارها محدود هستند و به همین دلیل نیز از قدرت لازم برخوردار نیستند.

3-بین RapidMiner و KNIME کدام‌یک بهتر است؟

هر کدام از این دو نرم افزار، در دسته بندی ابزارهای کاربردی داده کاوی قرار دارند که ویژگی‌های مخصوص به خود را دارند. با به کارگیری هر کدام از این نرم افزارها، می‌توان اطلاعات و داده‌های مختلفی را از منابع گوناگون، استخراج کرد.

4-بهترین و سریع‌ترین روش برای آشنایی با نرم افزارهای داده کاوی چیست؟

یکی از سریع‌ترین روش‌ها برای آشنایی با نرم افزارهای داده کاوی، شرکت در یک دوره آموزشی معتبر در این زمینه است. مجموعه دیتایاد، برگزار کننده یکی از معتبرترین دوره‌ها در این حوزه می‌باشد.