7 کتاب برتر برای یادگیری داده کاوی (Data Mining)

چرا یادگیری داده‌ کاوی اهمیت دارد؟

داده‌ کاوی (Data Mining) در دنیای مدرن به یک امر بسیار ضروری تبدیل شده که بدون دسترسی به آن، پیشرفت در حوزه‌های مختلف، امکان پذیر نیست. به فرایند استخراج اطلاعات پنهان و نا شناخته از میان حجم بالایی از داده‌‌ها برای اهداف مختلفی مثل پیش بینی رویدادها، داده‌ کاوی گفته می‌شود. برای به‌کارگیری درست و اصولی داده ‌کاوی باید با ابزارها و تکنیک‌های آن آشنایی داشت. با پیشرفت تکنولوژی و فراگیر شدن اینترنت در دهه‌های اخیر، نرم افزارهای زیادی مثل پایتون با هدف استخراج داده‌ها و تحلیل اطلاعات طراحی شده‌اند. برای تحلیل داده با پایتون به صورت اصولی باید در دوره‌های آموزشی کار با آن شرکت کرد. یادگیری داده‌ کاوی با روش‌ها و ابزارهای مدرن بسیار مهم است که برخی از دلایل آن شامل موارد زیر هستند.

• تمام اطلاعات یا داده‌هایی که در یک منبع وجود دارند، کاربردی نیستند. هر کدام از کسب‌وکارها یا افراد با توجه به نیاز و شرایط خود، دنبال اطلاعات و داده‌های هدفمندی هستند. از طریق داده‌ کاوی، می‌توانید به اطلاعاتی کاربردی و متناسب با نیاز خود دسترسی داشته باشید.
• ابزارهای داده‌ کاوی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که امکان دسترسی به اطلاعات هدفمند را بسیار راحت و سریع کرده‌اند. در این روش، می‌توان اطلاعات مرتبط را شناسایی کرده و برای اهداف خود استفاده کرد.
• اطلاعات و داده‌هایی که از طریق داده‌ کاوی به دست می‌آیند، سرعت تصمیم گیری‌های هدفمند را بالا می‌برند.

به نقل از سایت goodreads:

«کتاب “داده‌ کاوی: ابزارها و تکنیک‌های کاربردی یادگیری ماشین”، ویرایش چهارم، مبانی کاملی در مفاهیم یادگیری ماشین، همراه با توصیه‌های عملی در مورد به‌کارگیری این ابزارها و تکنیک‌ها در موقعیت‌های داده‌ کاوی دنیای واقعی ارائه می‌دهد.»

ویژگی‌های یک کتاب خوب برای آموزش داده‌ کاوی

بعد از پی‌بردن به اهمیت داده ‌کاوی در زندگی امروز، بسیاری از افراد دنبال منابع مفید یا بهترین کتاب برای داده‌ کاوی هستند. هدف آنها در یادگیری داده ‌کاوی و کاربرد آن متفاوت خواهد بود. ولی همگی به خوبی می‌دانند که داده‌ کاوی به یک بخش اصلی در فرایند رشد کسب و کارها تبدیل شده است. در صورتی که دنبال یک کتاب مفید در این زمینه هستید باید محصولی با ویژگی‌های زیر تهیه کنید.

• در ابتدا باید به این نکته توجه کنید که کتاب‌های داده‌ کاوی در سطح‌های گوناگون نوشته می‌شوند. باید با توجه به سطح علمی خود، کتابی مناسب خریداری کنید.
• داده ‌کاوی در شاخه‌ها و گرایش‌های گوناگون آموزش داده می‌شود. هر کدام از این کتاب‌ها تنوع بالایی از لحاظ نوع گرایش و مبحث دارند. باید کتابی متناسب با نوع گرایش و مبحث مورد نظر خود در داده ‌کاوی خریداری کنید.
• توضیح مباحث در کتاب‌های داده ‌کاوی باید با بیان جزئیات و کاملاً قابل فهم باشند. هنگام انتخاب کتاب‌ مناسب برای یادگیری داده ‌کاوی، بهتر است به نوع بیان آن توجه داشت.
• نویسنده کتاب نیز باید فردی باشد که تخصص و دانش لازم در این زمینه را داشته باشد. کتاب‌های زیادی در حوزه داده ‌کاوی توسط بسیاری از افراد نوشته شده‌اند ولی همه آنها از محتوای لازم برای درک بهتر داده‌ کاوی برخوردار نیستند.

معرفی بهترین کتاب‌های داده ‌کاوی

اگر شما هم دنبال بهترین کتاب برای داده‌ کاوی هستید، در ادامه به چند منبع اصلی و مهم در این زمینه، اشاره می‌کنیم.

Data Mining: Concepts and Techniques — Jiawei Han

در میان بهترین کتاب‌های Data Mining، کتاب Concepts and Techniques، یک منبع کامل برای آشنایی با روش‌های نوین است. نویسنده این کتاب تمام مفاهیم بنیادی و تکنیک‌های پیشرفته‌ای که در این حوزه استفاده می‌شود را به صورت کامل بررسی می‌کند. برخی از مهم‌ترین موضوعاتی که در این کتاب به صورت کامل بیان شده، شامل؛ آماده‌سازی داده‌ها، الگوهای استخراج دانش و ارزیابی داده‌ها هستند. بیان ساده این کتاب از موضوعاتی مثل دیتا ساینس چیست تا مباحث تخصصی، باعث می‌شود تا مخاطب بتواند موضوعات پیچیده را به راحتی درک کند.

Introduction to Data Mining — Tan, Steinbach & Kumar

کسانی هستند که  در ابتدای حوزه داده ‌کاوی بوده و دنبال بهترین کتاب برای داده‌ کاوی جهت آشنایی با مفاهیم این شاخه هستند. یکی از پیشنهادات ما برای کسانی که در ابتدای مسیر قرار دارند، کتاب . Introduction to Data Mining — Tan, Steinbach & Kumar است. در این کتاب، مفاهیم و الگوریتم‌های اساسی برای یادگیری در سطح‌های ابتدایی ارائه می‌شود. بعد از بررسی و توضیح هر مفهومی، مثال‌هایی در آن زمینه نیز بیان می‌شود تا مخاطب بتواند آن را به خوبی درک کند.

Data Mining for Business Analytics — Shmueli et al

اگر سراغ کتاب مرجع داده‌ کاوی با زبان برنامه نویسی R هستید،Data Mining for Business Analytics Shmueli et al، یک پیشنهاد عالی است. در این کتاب به تمام الگوریتم‌ها و روش‌های یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی R اشاره می‌شود. سطح بیان و درک مفاهیم مربوط به داده‌ کاوی برای فارغ‌التحصیلان و کسانی نوشته شده که دنبال روش‌های تخصصی هستند. این کتاب را می‌توان یک مرجع عالی برای محققان و تحلیل گران در زمینه‌های مختلف، به ویژه فناوری و اطلاعات معرفی کرد.

Data Science for Business — Provost & Fawcett

یکی دیگر از منابعی که در لیست بهترین کتاب برای داده‌ کاوی قرار دارد،Data Science for Business — Provost & Fawcett است. نکته مهمی که در این کتاب به آن اشاره می‌شود، اهمیت اطلاعات و داده‌ها برای گرفتن تصمیم‌های درست در کسب و کارها می‌باشد. علاقه‌مندان به تحلیل، می‌توانند از این کتاب به عنوان یک منبع عالی برای ارتباط بین داده ‌کاوی و عملکرد کسب و کارها استفاده کنند. ویژگی اصلی این کتاب، بیان تکنیک‌ها و اصول علم داده در ارتباط با کسب و کارها بدون توضیح موارد فنی است.

Mining of Massive Datasets — Leskovec et al

بهترین کتاب برای داده‌ کاوی در حجم‌های بالای اطلاعاتی، کتاب Mining of Massive Datasets — Leskovec et al می‌باشد. این کتاب توسط متخصصان و مقامات پیشرو در زمینه داده و فناوری‌های وب برای علاقه‌مندان به این حوزه نوشته شده است. این کتاب روی الگوریتم‌های عملی داده ‌کاوی تمرکز دارد تا بتوان با به‌کارگیری آنها، مسائل کلیدی را حل و فصل کرد. کسانی که دنبال استخراج و تحلیل داده از میان حجم بالای اطلاعات هستند، مطالب این کتاب برایشان مفید و کاربردی خواهد بود.

بهترین کتاب‌های فارسی برای یادگیری داده ‌کاوی

در کنار معرفی لیست بلندی از منابع خارجی که هر کدام به عنوان بهترین کتاب برای داده‌ کاوی شناخته می‌شوند، منابع ایرانی مختلفی نیز هستند. دو منبع اصلی و کاربردی را در ادامه معرفی می‌کنیم.

داده‌ کاوی: روش‌ها و کاربردها — تألیف دکتر ابراهیم مقدسی

این کتاب را می‌توان یکی از بهترین منابع ایرانی برای آشنایی با مفاهیم و اصول اصلی در داده ‌کاوی معرفی کرد. اگر به دنبال بهترین کتاب برای داده‌ کاوی فارسی هستید، کتاب روش‌ها و کاربردها، نیاز شما برای درک بسیاری از موضوعات را پوشش می‌دهد. در این کتاب به اهمیت داده ‌کاوی، نحوه اجرای آن و ابزارهایی که در این حوزه استفاده می‌شوند، اشاره شده است. بیان ساده و قابل فهم این کتاب، جزء ویژگی‌های اصلی آن به شمار می‌آید.

آموزش داده ‌کاوی با رویکرد کاربردی — نوشته دکتر علی رضاییان

کسانی که دنبال آموزش داده ‌کاوی برای کاربرد آن در حوزه یا کسب و کار خاصی هستند، به آموزش کاربردی آن توجه ویژه دارند. بهترین کتاب برای داده‌ کاوی که با هدف آموزش عرضه شده، متعلق به دکتر علی رضاییان است. در این کتاب، تمام نکات آموزشی مربوط به داده‌ کاوی، نرم افزارهای کاربردی و روش کار با آنها بیان شده می‌شود. رویکرد کاربردی این کتاب باعث شده تا بسیاری از فعالان این حوزه، این کتاب را به عنوان یک منبع اصلی در نظر بگیرند.

در دوره جامع متخصص علم داده در مجموعه دیتایاد، تمام اطلاعات و منابع لازم در کنار نکات آموزشی تخصصی عنوان می‌شود. اگر آینده‌ی هوش مصنوعی و علم داده برای شما جذاب است، این فقط یک شروع است.

سوالات متداول

1-آیا برای شروع یادگیری داده ‌کاوی، کتاب‌های فارسی کافی هستند؟

لیست کاملی از منابع وجود دارند که هر کدام از آنها به عنوان بهترین کتاب برای داده‌ کاوی معرفی می‌شوند. اطلاعات تمام این کتاب‌ها در یک سطح نیستند و برخی از آنها برای افراد متخصص نوشته شده‌اند. در صورتی که در ابتدای مسیر داده ‌کاوی هستید، کتاب‌های فارسی برای آموزش و آشنایی با اصول اولیه این علم، کافی هستند.

2-بهترین کتاب برای داده‌ کاوی از منابع خارجی کدام‌اند؟

تعداد کتاب‌های خارجی که در حوزه داده‌ کاوی نوشته شده‌اند، بسیار زیادند. داخل متن مقاله به چند کتاب خارجی برای نیازهای مختلف افراد اشاره کرده‌ایم.

3-بهترین کتاب برای داده‌ کاوی از منابع فارسی کدام‌اند؟

اگر دنبال منابع کاربردی فارسی در این زمینه هستید، دو کتاب آموزش داده ‌کاوی با رویکرد کاربردی و داده‌ کاوی: روش‌ها و کاربردها مناسب‌اند. در هر کدام از این دو کتاب به موضوعات مختلف پایه‌ای و تخصصی با بیانی ساده و قابل فهم اشاره شده است.