آموزش ساخت بلاکچین با پایتون — قدم‌به‌قدم و ساده

آیا می‌دانید نحوه ساخت بلاکچین با پایتون چگونه است؟ نگران نباشید! ما اینجاییم تا روش پیاده‌سازی بلاک چین در پایتون را به شما کاربران عزیز بگوییم. در حال حاضر تحلیل داده با پایتون به یکی از ابزارهای کلیدی در حوزه فناوری تبدیل شده است. این زبان قدرتمند در پردازش و تحلیل داده‌ها و توسعه فناوری‌های پیشرفته مانند بلاکچین کاربرد گسترده‌ای دارد. با استفاده از پایتون، می‌توانیم بلاکچین‌های امن و کارآمدی طراحی کنیم که پایه و اساس سیستم‌های غیرمتمرکز را تشکیل می‌دهند. تحلیل داده با پایتون به ما کمک می‌کند تا رفتار شبکه بلاکچین را بهتر درک کرده و الگوریتم‌های اجماع را بهینه‌سازی کنیم. ادامه این مطلب را به آموزش ساخت بلاک چین با پایتون اختصاص می‌دهیم.

بلاکچین چیست و چگونه کار می‌کند؟

قبل از صحبت درباره ساخت بلاکچین با پایتون بهتر است ابتدا با فناوری بلاکچین آشنا شویم. به طور کلی بلاکچین یک فناوری غیرمتمرکز و توزیع‌شده است که برای ثبت و ذخیره‌سازی تراکنش‌ها در یک شبکه همتا به همتا (P2P) کاربرد دارد. این فناوری از بلوک‌های متصل به هم تشکیل شده که هر بلوک حاوی داده‌های تراکنش‌ها، یک هش منحصربه‌فرد و هش بلوک قبلی است که امنیت و تغییرناپذیری زنجیره را تضمین می‌کند. بلاکچین با استفاده از الگوریتم‌های اجماع مانند اثبات کار (PoW) یا اثبات سهام (PoS)، اعتبار تراکنش‌ها را تأیید کرده و از حملات مخرب جلوگیری می‌کند. کتابخانه‌های پایتون مانند Pyethereum یا Web3.py به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا با بلاکچین تعامل داشته باشند و برنامه‌های غیرمتمرکز (DApps) را ایجاد کنند. این فناوری کاربردهای گسترده‌ای در ارزهای دیجیتال، قراردادهای هوشمند و سیستم‌های امنیتی دارد.

تعریف بلاکچین به زبان ساده

سایت geeksforgeeks.org درباره ساخت بلاکچین با پایتون چنین گفته است:

“بلاک‌چین یک سیستم غیرمتمرکز و زمان‌دار از رکوردهای ثابت است که داده‌هایی با هر اندازه را در خود ذخیره می‌کند. این سیستم توسط شبکه‌ای گسترده از کامپیوترها که در سراسر جهان پراکنده‌اند و تحت مالکیت هیچ سازمان واحدی نیستند، کنترل می‌شود. هر بلوک با استفاده از فناوری هش‌گذاری ایمن شده و به بلوک‌های دیگر متصل می‌شود که این امر از دستکاری غیرمجاز داده‌ها جلوگیری می‌کند.

یک نمونه پیاده‌سازی بلاک چین ساده با Python، استخراج بلوک‌های جدید و نمایش زنجیره کامل عبارت است از:

• داده‌ها در قالب JSON ذخیره می‌شوند که هم پیاده‌سازی و هم خواندن آن آسان بسیار ساده است. هر بلوک حاوی چندین داده بوده و در هر دقیقه، بلوک‌های جدیدی به زنجیره اضافه می‌شوند. برای تشخیص هر بلوک از دیگری، از اثرانگشت دیجیتال (fingerprinting) استفاده می‌شود.

• این اثرانگشت با استفاده از هش و به‌طور خاص الگوریتم SHA256 ایجاد می‌شود. هر بلوک علاوه بر هش خود، حاوی هش بلوک قبلی نیز هست تا امکان دستکاری در زنجیره از بین برود. این هش‌گذاری، بلوک‌ها را به یکدیگر متصل می‌کند؛ به این صورت که هر بلوک با ارجاع به هش بلوک قبلی و دادن هش خود به بلوک بعدی، به زنجیره اضافه می‌شود.

• استخراج (ماینینگ) یک بلوک جدید با حل موفقیت‌آمیز “اثبات کار” (Proof of Work) انجام می‌شود. برای دشوار کردن فرآیند استخراج، این الگوریتم باید به اندازه‌کافی پیچیده باشد تا از سوءاستفاده جلوگیری شود. پس از استخراج موفقیت‌آمیز، بلوک جدید به زنجیره اضافه می‌شود.

• پس از اضافه شدن چندین بلوک، اعتبارسنجی زنجیره انجام می‌گیرد تا از هرگونه دستکاری احتمالی جلوگیری شود. در نهایت یک وب‌اپلیکیشن با استفاده از فریمورک Flask ساخته می‌شود که می‌توان آن را به صورت محلی یا عمومی (بر اساس نیاز کاربر) اجرا کرد.”

اجزای اصلی یک بلاکچین ( مراحل به همراه نمونه کد قرار داده بشود، ممنون)

بلاکچین از چند جزو کلیدی تشکیل شده که در ادامه هرکدام را به همراه کد پایتون شرح می‌‌دهیم.

بلوک (Block): هر بلوک عبارتند از:

• داده (Data): اطلاعات تراکنش‌ها
• هش بلوک (Hash): اثرانگشت دیجیتال بلوک
• هش بلوک قبلی (Previous Hash): برای ایجاد زنجیره

نمونه کد پایتون (ساخت کلاس Block):

python

import hashlib

import json

from time import time

class Block:

def __init__(self, index, transactions, previous_hash):

        self.index = index

        self.timestamp = time()

        self.transactions = transactions

        self.previous_hash = previous_hash

        self.hash = self.calculate_hash()

def calculate_hash(self):

        block_data = json.dumps({

            "index": self.index,

            "timestamp": self.timestamp,

            "transactions": self.transactions,

            "previous_hash": self.previous_hash

        }, sort_keys=True).encode()

        return hashlib.sha256(block_data).hexdigest()

زنجیره بلوک‌ها (Blockchain): مجموعه‌ای از بلوک‌ها که با هش به هم متصل شده‌اند.

نمونه کد (ساخت کلاس Blockchain):

python

class Blockchain:

    def __init__(self):

        self.chain = [self.create_genesis_block()]




    def create_genesis_block(self):

        return Block(0, "Genesis Block", "0")




    def add_block(self, new_block):

        new_block.previous_hash = self.chain[-1].hash

        new_block.hash = new_block.calculate_hash()

        self.chain.append(new_block)

def is_valid(self):

        for i in range(1, len(self.chain)):

            current = self.chain[i]

            previous = self.chain[i-1]

            if current.hash != current.calculate_hash():

                return False

            if current.previous_hash != previous.hash:

                return False

        return True

الگوریتم اجماع (Consensus): مکانیزمی برای تأیید تراکنش‌ها (مثل Proof of Work).

نمونه کد (Proof of Work):

python

class Block:

    def __init__(self, index, transactions, previous_hash, nonce=0):

        self.nonce = nonce  # عددی که برای حل PoW تغییر می‌کند

        # بقیه کد مانند قبل...

def mine_block(self, difficulty):

        while self.hash[:difficulty] != "0" * difficulty:

            self.nonce += 1

            self.hash = self.calculate_hash()

تراکنش‌ها (Transactions): داده‌هایی که در بلوک ذخیره می‌شوند.

نمونه کد (ساخت تراکنش):

python

class Transaction:

  def __init__(self, sender, receiver, amount):

        self.sender = sender

        self.receiver = receiver

        self.amount = amount

شبکه غیرمتمرکز (P2P Network): گره‌های متصل به هم که داده‌ها را اعتبارسنجی می‌کنند.

نمونه کد (شبیه‌سازی شبکه ساده):

python

class Node:

    def __init__(self):

        self.blockchain = Blockchain()

        self.peers = set()

def broadcast_block(self, block):

        for peer in self.peers:

            peer.receive_block(block)

اعتبارسنجی (Validation): بررسی یکپارچگی زنجیره.

نمونه کد (اعتبارسنجی زنجیره):

python

def is_valid_chain(chain):

for i in range(1, len(chain)):

        current = chain[i]

        previous = chain[i-1]

        if current.hash != current.calculate_hash():

            return False

        if current.previous_hash != previous.hash:

            return False

    return True

مثال اجرایی:

python

# ایجاد یک بلاکچین و اضافه کردن بلوک‌ها

blockchain = Blockchain()

blockchain.add_block(Block(1, "Transaction 1", ""))

blockchain.add_block(Block(2, "Transaction 2", ""))

چک کردن صحت زنجیره

print("Is blockchain valid?", blockchain.is_valid())

✅ خروجی:

text

Is blockchain valid? True

این یک نمونه ساده از ساختار بلاکچین است که می‌توان آن را گسترش داد. توجه داشته باشید با شرکت در دوره جامع نخبگان پایتون می‌توانید مهارت‌های لازم برای ساخت بلاکچین با پایتون را به دست آورید.

چرا پایتون برای ساخت بلاکچین مناسب است؟

یکی از مهم‌ترین کاربردهای این زبان، ساخت بلاکچین با پایتون است. از آنجاییکه پایتون زبانی ساده، انعطاف‌پذیر و دارای کتابخانه‌های قدرتمند مانند hashlib برای توابع هش، Flask برای ساخت رابط‌های تحت وب و Web3.py می‌باشد، از این رو تعامل با شبکه‌های بلاکچینی مانند اتریوم با این زبان به راحتی انجام می‌شود. همچنین نحو خوانا و جامعه توسعه‌دهنده بزرگ پایتون، پیاده‌سازی سریع مفاهیم پیچیده بلاکچین مانند الگوریتم‌های اجماع، قراردادهای هوشمند و ساختارهای غیرمتمرکز را تسهیل می‌کند. این زبان به دلیل پشتیبانی از پارادایم‌های مختلف برنامه‌نویسی (شیءگرا، تابعی و رویه‌ای) و امکان یکپارچه‌سازی آسان با فناوری‌های دیگر، گزینه‌ای مناسب برای نمونه‌سازی و توسعه پروژه‌های بلاکچینی، از نمونه‌های آموزشی تا سیستم‌های صنعتی، شناخته می‌شود. شاید برایتان جالب باشد بدانید که امکان تحلیل داده‌های مالی با پایتون هم وجود دارد.

مزایای استفاده از Python در توسعه بلاکچین

پایتون به دلیل سینتکس ساده و خوانا، یادگیری و پیاده‌سازی سریع مفاهیم پیچیده بلاکچین را ممکن می‌سازد. این زبان از چندپارادایمی (شیءگرا، تابعی و رویه‌ای) پشتیبانی کرده و انعطاف لازم برای توسعه الگوریتم‌های اجماع (مثل PoW یا PoS)، ساختارهای داده غیرمتمرکز و قراردادهای هوشمند را دارد. همچنین وجود جامعه فعال توسعه‌دهندگان و مستندات غنی، رفع اشکال و بهینه‌سازی کد را ساده‌تر می‌کند. پایتون با قابلیت یکپارچه‌سازی آسان با زبان‌های دیگر (مثل Solidity برای اتریوم) و پشتیبانی از کتابخانه‌های تخصصی، گزینه‌ای بسیار مناسب برای نمونه‌سازی و توسعه بلاکچین در مقیاس‌های مختلف است. لازم به ذکر است که برای آموزش پایتون می‌توانید در دوره‌های مجموعه دیتایاد شرکت کنید.

کتابخانه‌های مفید پایتون در پروژه بلاکچین

بهترین کتابخانه‌ها برای ساخت بلاکچین با پایتون عبارتند از:

• py: این کتابخانه اصلی برای تعامل با شبکه اتریوم است و امکان اتصال به گره‌ها، اجرای تراکنش‌ها و کار با قراردادهای هوشمند را فراهم می‌کند.
• Pyethereum: یک فریمورک سبک‌وزن برای ساخت پروژه‌های مبتنی بر اتریوم، شامل ابزارهای تولید کلید، امضای دیجیتال و پیاده‌سازی ماشین مجازی اتریوم می‌باشد.
• Hashlib: برای پیاده‌سازی توابع هش (مثل SHA-256) در ساختار بلوک‌ها و تأمین امنیت داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.
• Flask: با این فریمورک می‌توان APIهای REST برای ایجاد رابط‌های کاربری یا شبکه‌های غیرمتمرکز (P2P) طراحی کرد.
• PyCryptodome: کتابخانه‌ای جامع برای رمزنگاری، شامل الگوریتم‌های مورد نیاز در امضاهای دیجیتال و احراز هویت تراکنش‌ها است.
• Tensorflow/PyTorch: در بلاکچین‌های هوشمند (مثل پروژه‌های ترکیب شده با AI) برای پردازش داده‌های پیچیده کاربرد دارند.

آموزش ساخت بلاکچین با پایتون

برای یادگیری ساخت بلاکچین با پایتون می‌توانید از منابع آموزشی مختلف استفاده کنید که مراحل پایه‌ای مانند تعریف ساختار بلوک‌ها، پیاده‌سازی توابع هش (مثل SHA-256)، ایجاد مکانیزم اجماع (مانند Proof of Work) و توسعه یک شبکه غیرمتمرکز ساده را پوشش می‌دهند. کتابخانه‌هایی مانند hashlib برای رمزنگاری، Flask برای ساخت API و Web3.py برای تعامل با بلاکچین‌های موجود مانند اتریوم، ابزارهای مناسبی هستند. اگر به دنبال یادگیری پیشرفته‌تر هستید، می‌توانید در یک دوره جامع بینایی کامپیوتر نیز شرکت کنید تا با تکنیک‌های پردازش داده‌های پیچیده و هوش مصنوعی در حوزه بلاکچین آشنا شوید. معمولاً این دوره‌ها مفاهیم پیشرفته مانند ادغام یادگیری ماشین با بلاکچین را نیز آموزش می‌دهند.

سایت geeksforgeeks.org درباره مراحل ساخت بلاکچین با پایتون چنین گفته است:

“نحوه ساخت و ایجاد کد کد با وارد کردن کتابخانه‌های ضروری آغاز می‌شود. کتابخانه hashlib برای محاسبه اثر انگشت دیجیتال هر بلوک در بلاک‌چین کاربرد دارد. این اثر انگشت سپس در متغیری به نام hash ذخیره می‌شود.

در مرحله بعد، داده‌های مورد نیاز برای ایجاد یک برنامه وب بلاک‌چین وارد می‌شود که شامل فریم‌ورک وب Flask  و کتابخانه JSON می‌باشد. در نهایت کلاس Blockchain ایجاد می‌شود.

این کلاس شامل دو تابع اصلی است:

• Analyze: کد را تحلیل کرده و یک مدل شیءگرا بر اساس کلاس‌ها و ماژول‌های استاندارد پایتون ایجاد می‌کند.
• CreateBlockchainWebApp: یک برنامه وب مبتنی بر Flask ایجاد کرده و تمام داده‌های لازم برای ساخت بلاک‌چین (شامل اثرات انگشت دیجیتال هر بلوک) را در آن ذخیره می‌کند.

هنگام اجرای برنامه، از کاربر خواسته می‌شود اطلاعاتی مانند نام و آدرس ایمیل خود را وارد کند. پس از وارد کردن این اطلاعات، کاربر می‌تواند بلاک‌چین شخصی خود را ببیند.

کد یک برنامه پایتون برای ایجاد بلاک‌چین می‌سازد که مراحل آن عبارتند از:

• ابتدا کتابخانه‌های لازم را وارد می‌کند.
• سپس هش را برای افزودن اثرات انگشت دیجیتال به بلوک‌ها محاسبه می‌نماید.
• در نهایت داده‌ها با استفاده از JSON در بلاک‌چین ذخیره می‌شود.

کد با ایجاد یک لیست خالی به نام self.chain شروع می‌شود. سپس تابع create_block را به وجود می‌آورد که دو آرگومان proof و previous_hash را دریافت می‌کند. این تابع کاربردهای زیر را دارد:

• ابتدا اندیس بلوک در زنجیره را محاسبه می‌کند
• تایم‌استامپ را روی زمان فعلی تنظیم می‌نماید
• مقادیر proof و previous_hash را در متغیرهای بلوک ذخیره می‌کند
• در نهایتchain موجب به‌روزرسانی بلوک جدید می‌شود

سپس تابع print_previous_block ایجاد می‌شود که محتوای self.chain[-1] را نمایش می‌دهد. این توابع به این صورت با هم کار می‌کنند که هنگام فراخوانی create_block، با دریافت proof و previous_hash، داده‌های مربوطه را در بلوک ذخیره می‌نمایند.

کد یک نمونه از کلاس Blockchain ایجاد می‌کند که اطلاعاتی مانند بلوک قبلی و proof را ذخیره می‌کند. سپس از تابع Proof of Work برای ایجاد بلوک جدید بهره می‌برد که proof و hash آن بر اساس بلوک و proof قبلی می‌باشد. در نهایت وضعیت فعلی بلاک‌چین را نمایش داده و URL دسترسی به آن را برمی‌گرداند.

تابع Proof of Work برای ایجاد بلوک‌های جدید در شبکه بلاک‌چین استفاده می‌شود. این یک الگوریتم رمزنگاری است که حل یک مسئله دشوار را برای ایجاد بلوک جدید الزامی می‌کند. سطح دشواری این مسئله به گونه‌ای تنظیم می‌شود که ایجاد هر بلوک جدید به طور متوسط زمان مشخصی طول بکشد، صرف‌نظر از تعداد ماینرهای فعال در شبکه.

کد در نهایت بلاک‌چین را به صورت فرمت JSON نمایش داده و اعتبار آن را بررسی می‌کند. اگر بلاک‌چین معتبر باشد، پیام “The Blockchain is valid” و در غیر این صورت پیام “The Blockchain is not valid” را نمایش می‌دهد.”

قدم اول: تعریف بلاک‌ها و زنجیره

هر بلاکچین از بلوک‌های متصل به هم تشکیل شده که هر بلوک شامل سه بخش اصلی است:

• داده (Data): اطلاعات تراکنش‌ها یا هر نوع داده دیگر
• هش بلوک (Hash): یک شناسه منحصربه‌فرد که با الگوریتمی مثل SHA-256 تولید می‌شود
• هش بلوک قبلی (Previous Hash): برای ایجاد اتصال بین بلوک‌ها و تشکیل زنجیره

در پایتون این ساختار را می‌توان با یک کلاس ساده پیاده‌سازی کرد. مثلاً:

python

class Block:

    def __init__(self, index, data, previous_hash):

        self.index = index

        self.data = data

        self.previous_hash = previous_hash

        self.hash = self.calculate_hash()

سپس یک کلاس Blockchain برای مدیریت زنجیره ایجاد می‌کنیم که شامل لیستی از بلوک‌ها و متدهایی برای افزودن بلوک جدید است.

قدم دوم: هش کردن داده‌ها با hashlib

برای ایمن‌سازی بلوک‌ها و جلوگیری از دستکاری، از تابع هش استفاده می‌کنیم. کتابخانه hashlib در پایتون توابعی مثل sha256() را ارائه می‌دهد که داده‌ها را به یک رشته هش تبدیل می‌کند.

مثال:

python

import hashlib

def calculate_hash(self):

    block_data = str(self.index) + str(self.data) + str(self.previous_hash)

    return hashlib.sha256(block_data.encode()).hexdigest()

هر تغییر کوچک در داده‌های بلوک، هش کاملاً متفاوتی تولید می‌کند که این ویژگی موجب تضمین امنیت بلاکچین می‌شود.

قدم سوم: افزودن بلوک‌ها به زنجیره

برای اضافه کردن یک بلوک جدید به زنجیره:

• هش بلوک قبلی را به عنوان previous_hash در بلوک جدید ذخیره می‌کنیم.
• هش بلوک جدید را محاسبه می‌کنیم.
• بلوک را به لیست chain در کلاس Blockchain می‌افزاییم.

مثال:

python

def add_block(self, new_block):

    new_block.previous_hash = self.chain[-1].hash

    new_block.hash = new_block.calculate_hash()

    self.chain.append(new_block)

این فرآیند موجب می‌شود بلوک‌ها به صورت زنجیره‌ای و تغییرناپذیر به هم متصل شوند.

قدم چهارم: بررسی صحت بلاکچین

برای اطمینان از عدم دستکاری در بلاکچین، باید دو شرط را بررسی کرد:

• هش هر بلوک با محاسبه مجدد هش داده‌های آن مطابقت داشته باشد.
• فیلد previous_hash در هر بلوک با هش بلوک قبلی یکسان باشد.

مثال:

python

def is_valid(self):

    for i in range(1, len(self.chain)):

        current = self.chain[i]

        previous = self.chain[i-1]

        if current.hash != current.calculate_hash():

            return False

        if current.previous_hash != previous.hash:

            return False

    return True

اگر هر یک از این شرایط نقض شود، زنجیره نامعتبر است و احتمال دستکاری وجود دارد. با این چهار گام مهم، یک بلاکچین ساده و کاربردی در پایتون ایجاد می‌شود. برای توسعه بیشتر می‌توان مکانیزم‌هایی مثل Proof of Work یا شبکه غیرمتمرکز (P2P) را اضافه کرد.

چالش‌ها و نکات امنیتی در ساخت بلاکچین

در ساخت بلاکچین با پایتون باید به چند نکته مهم توجه کرد، زیرا توسعه بلاکچین با چالش‌های امنیتی متعددی همراه است. از جمله این چالش‌ها می‌توان به حمله 51% (تسلط یک نود بر اکثریت شبکه)، دستکاری در داده‌های بلوک‌ها، حملات Sybil (ایجاد نودهای جعلی) و آسیب‌پذیری در قراردادهای هوشمند اشاره کرد. برای کاهش این ریسک‌ها، باید از الگوریتم‌های اجماع مطمئن (مانند PoW یا PoS)، توابع هش رمزنگاری شده قوی (مثل SHA-256)، و مکانیزم‌های احراز هویت چندمرحله‌ای استفاده شود.

همچنین بررسی صحت زنجیره (Validation) به صورت دوره‌ای و تست نفوذپذیری سیستم قبل از استقرار، اهمیت بسیار زیادی دارد. پیاده‌سازی نادرست هر یک از این مولفه‌ها می‌تواند منجر به نقض امنیت و از دست رفتن اعتماد کاربران شود. حال با توضیحاتی که کفته شد آماده‌اید تا دنیای پایتون را فتح کنید؟ با دوره‌های آموزشی دیتایاد، می‌توانید مراحل ساخت بلاکچین با پایتون را به صورت گام به گام یاد بگیرید و پروژه‌های واقعی را پیاده‌سازی کنید! [پس همین حالا شروع کنید و برای دریافت مشاوره با کارشناسان ما تماس بگیرید. شماره تماس: پشتیبانی واتساپ: 09905501998]

جمع‌بندی نهایی

ساخت بلاکچین با پایتون به دلیل سادگی syntax، کتابخانه‌های قدرتمند (مانند hashlib برای هش‌گذاری و Flask برای توسعه وب) و انعطاف‌پذیری بالا، گزینه‌ای مناسب برای یادگیری و ساخت نمونه‌های عملی است. با استفاده از مفاهیم پایه‌ای مانند بلوک‌ها، هش‌گذاری، الگوریتم اجماع (مثل Proof of Work) و اعتبارسنجی زنجیره، می‌توان یک بلاکچین غیرمتمرکز امن ایجاد کرد. هرچند چالش‌هایی مانند امنیت داده‌ها، مقیاس‌پذیری و جلوگیری از حملات وجود دارد، اما پایتون با ابزارهایش این فرآیند را تسهیل می‌کند. این پیاده‌سازی پایه می‌تواند به سیستم‌های پیشرفته‌تری مانند قراردادهای هوشمند یا ادغام با فناوری‌هایی مثل هوش مصنوعی گسترش یابد و دریچه‌ای به دنیای فناوری‌های غیرمتمرکز باز کند.

سوالات متداول

1-چه کتابخانه‌هایی برای ساخت بلاک چین با پایتون نیاز است؟

کتابخانه‌های مورد نیاز عبارتند از:

• hashlib (برای محاسبه هش و اثر انگشت دیجیتال بلوک‌ها)
• Flask (برای ساخت رابط وب و APIهای مورد نیاز)
• json (برای ذخیره و مدیریت داده‌ها)
• py (برای تعامل با شبکه‌های بلاکچینی مثل اتریوم)

2-چرا از تابع sha256 در کتابخانه hashlib استفاده می‌کنیم؟

این تابع برای ایجاد هش‌های امن و غیرقابل بازگشت از داده‌ها کاربرد دارد. همچنین هر تغییری در داده‌ها، هش کاملاً متفاوتی به وجود می‌آورد که امنیت بلاکچین را تضمین می‌کند.

3-نقش Proof of Work در بلاکچین چیست؟

برای ایجاد بلوک‌های جدید با حل مسائل رمزنگاری پیچیده به کار می‌رود. علاوه بر این از حملات اسپم و دستکاری داده‌ها جلوگیری کرده و امنیت شبکه را افزایش می‌دهد.