آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون آرشیو

05 بهمن

ساخت کلاسیفایر جنگل تصادفی با کتابخانه Scikit-Learn

بهمن 5, 1402
توسط سید محمد باقرپور
0 نظر

در این مقاله، خواهیم دید چگونه یک طبقه‌بندی‌کننده یا کلاسیفایر جنگل تصادفی (Random Forest Classifier) با استفاده از کتابخانه Scikit-Lea...

ادامه مطلب

04 بهمن

آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون

رگرسیون جنگل تصادفی در پایتون

بهمن 4, 1402
توسط سید محمد باقرپور
0 نظر

رگرسیون جنگل تصادفی یک تکنیک چندمنظوره یادگیری ماشین برای پیش‌بینی ارقام عددی است. این تکنیک با ترکیب پیش‌بینی‌های چند درخت تصمیم برای ...

ادامه مطلب

03 بهمن

آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون

استفاده از رگرسیون درخت تصمیم با استفاده از sklearn

بهمن 3, 1402
توسط سید محمد باقرپور
0 نظر

درخت تصمیم یک ابزار تصمیم‌گیری است که از یک ساختار نموداری درخت مانند یا یک مدل از تصمیم‌ها و تمام نتایج ممکن آنها، شامل نتایج، هزینه‌ه...

ادامه مطلب

26 دی

آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون

پیاده‌سازی درخت تصمیم با پایتون

دی 27, 1402
توسط سید محمد باقرپور
0 نظر

درخت تصمیم یکی از الگوریتم‌های قدرتمند و محبوب است. الگوریتم درخت تصمیم پایتون در دسته‌بندی الگوریتم‌ های یادگیری ماشین نظارت‌ شده قرار...

ادامه مطلب

25 دی

آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون

درخت تصمیم (Decision Tree) چیست؟

بهمن 2, 1402
توسط سید محمد باقرپور
0 نظر

درخت تصمیم یکی از قدرتمندترین ابزارهای الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحت نظارت است که برای وظایف دسته‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شود. این د...

ادامه مطلب

24 دی

آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون

استفاده از SVM برای دسته‌بندی در یک مجموعه داده غیرخطی

دی 24, 1402
توسط سید محمد باقرپور
0 نظر

تعریف هایپرپلین و دسته‌بند SVM در صورتی که مجموعه داده به صورت خطی جداپذیر باشد و دارای n ویژگی باشد (بنابراین برای نمایش نیاز به n بُ...

ادامه مطلب

19 دی

آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون

توابع کرنل اصلی در SVM

دی 19, 1402
توسط سید محمد باقرپور
0 نظر

در درس 45ام از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم در مورد توابع کرنل اصلی در SVM صحبت کنیم. تابع کرنل یک روش استفاده شده ب...

ادامه مطلب

18 دی

آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون

ایجاد SVM با کرنل خطی در پایتون

دی 18, 1402
توسط سید محمد باقرپور
0 نظر

بیایید با استفاده از کتابخانه sklearn پایتون و مجموعه داده‌های Iris که در کتابخانه داده‌های پایتون یافت می‌شود، یک SVM با کرنل خطی ایجا...

ادامه مطلب

17 دی

آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون

تنظیم پارامترهای SVM با استفاده از GridSearchCV

دی 17, 1402
توسط سید محمد باقرپور
0 نظر

در درس 43 ام از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در دیتایاد می خواهیم در مورد تنظیم پارامترهای SVM با استفاده از GridSearchCV صحبت ...

ادامه مطلب

05 دی

آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون

دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از SVMها در پایتون

در درس قبلی با SVM ها آشنا شدیم. اگر درس قبلی را نخوانده اید، حتما برگردید آن را بخوانید و بعد به این درس چهل و دوم یعنی دسته‌ بندی داد...

ادامه مطلب

ساخت کلاسیفایر جنگل تصادفی با کتابخانه Scikit-Learn

رگرسیون جنگل تصادفی در پایتون

استفاده از رگرسیون درخت تصمیم با استفاده از sklearn

پیاده‌سازی درخت تصمیم با پایتون

درخت تصمیم (Decision Tree) چیست؟

استفاده از SVM برای دسته‌بندی در یک مجموعه داده غیرخطی

توابع کرنل اصلی در SVM

ایجاد SVM با کرنل خطی در پایتون

تنظیم پارامترهای SVM با استفاده از GridSearchCV

دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از SVMها در پایتون

آموزش ها - - -

شبکه های اجتماعی - - -

دوره های جامع - - -

ارتباط سریع - - -

لینک های مهم - - -