کاربردهای یادگیری ماشین

یادگیری ماشین یکی از جذاب‌ترین فناوری‌هایی است که هر کسی تا به حال با آن آشنا شده است و در درس ششم می خواهیم به 8 تا از برترین کاربردهای یادگیری ماشین اشاره کنیم. همانطور که در درس های قبلی نیچ کورس آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون اشاره کردیم، ماشین لرنینگ به کامپیوتر این امکان را می‌دهد که شبیه‌تر به انسان‌ها شود، یعنی توانایی یادگیری داشته باشد.

یادگیری ماشین امروزه به صورت فعال در حال استفاده است، شاید در مکان‌ها و زمینه‌هایی بیشتر از آنچه انسان ممکن است تصور کند. این روزها، شرکت‌ها از یادگیری ماشین برای بهبود تصمیمات تجاری، افزایش بهره‌وری، شناسایی بیماری، پیش‌بینی آب‌وهوا و انجام وظایف متعدد دیگر استفاده می‌کنند.

ماشین لرنینگ و کاربردهاش

با رشد پرشتاب فناوری، نه تنها به ابزارهای بهتری برای درک داده‌های حاضر نیاز داریم، بلکه همچنین باید خودمان را برای داده‌هایی که در آینده خواهیم داشت، آماده کنیم. به منظور دستیابی به این هدف، نیاز به ساخت ماشین‌های هوشمند داریم.

ما می‌توانیم برنامه‌هایی بنویسیم که کارهای ساده را انجام دهند، اما اکثر اوقات، تزریق هوش به آنها کاری چالش‌برانگیز است. پس بهترین راه برای این کار این است که یک روش برای ماشین‌ها ایجاد کنیم تا خودشان چیزها را یاد بگیرند؛ یعنی یک مکانیزم یادگیری.

یادگیری ماشین نام الگوریتمی پر اهمیت در دنیای AI است که می‌تواند کاربردهای گسترده‌ای داشته باشد. این مبحث الگوریتم‌های کلیدی و مهمی همچون یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی را در خود جای داده است. از مدل‌های پردازش تصویر گرفته تا مدل‌های پردازش زبان، همگی با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین توسعه یافته‌اند. مشاهده صفحه ماشین لرنینگ چیست شما می‌توانید با چیستی این ابزار به صورت کامل آشنا شوید.

طبق گفته Simplilearn :

«یادگیری ماشین یک نام مطرح در دنیای AI است. ماشین لرنینگ به تکنیک‌ها و ابزارهایی گفته می‌شود که به کامپیوترها اجازه می‌دهند تا به تنهایی تصمیم بگیرند.»

کاربردهای ماشین لرنینگ در زندگی

اگر یک ماشین بتواند از ورودی‌ها یاد بگیرد، زحمت کار سخت را برای ما انجام می‌دهد. اینجاست که یادگیری ماشین وارد عمل می‌شود. برخی از برترین کاربردهای یادگیری ماشین عبارتند از:

پردازش تصاویر

✓ تشخیص گفتار

✓ سیستم‌های پیشنهادی

✓ تشخیص تقلب

✓ خودروهای خودران

✓ تشخیص بیماری در پزشکی

  رگرسیون خطی با کتابخانه sklearn

✓ معاملات در بازار سهام

✓ امتحان مجازی لباس

✓ بازاریابی و فروش

✓ آموزش نوین

آشنایی با کاربرد ماشین لرنینگ به شما اجازه می‌دهد با حوزه‌های پیاده‌سازی AI به درستی آشنا شوید.

✓ پردازش تصوير

اولین کاربرد یادگیری ماشین به پردازش تصویر اشاره دارد. تشخیص یکی از دلایل اصلی پیشرفت چشمگیر در زمینه یادگیری عمیق (Deep Learning) است که هر کسی ممکن است در آن تجربه شگفت‌انگیزی داشته باشد. پروسه ای که از تعیین تمایز بین تصاویر گربه و سگ آغاز شده بود، اکنون به سطح تشخیص چهره و استفاده‌های عملی مبتنی بر آن مانند ردیابی حضور و غیاب کارمندان تکامل یافته است.

علاوه بر این، تشخیص تصویر به دامنه بهبود صنعت بهداشت کمک کرده و با استفاده از سیستم‌های هوشمند در تشخیص بیماری و روش‌های تشخیص، این صنعت را به سمت تحول و نوآوری هدایت کرده است.

✓ تشخيص گفتار

نمی‌توان لیست کاربردهای یادگیری ماشین را بررسی نمود و به تشخیص گفتار اشاره‌ای نداشت. با سیستم‌های هوشمند تشخیص گفتار مانند آلکسا و سیری بدون شک برخورد داشته ايم و از آنها برای ارتباط استفاده کرده‌ایم. این سیستم‌ها اساساً بر پایه سیستم‌های تشخیص گفتار عمل می‌کنند و داراي توانایی تبدیل دستورات صوتی به متن هستند. یک کاربرد دیگر از تشخیص گفتار که ممکن است در زندگی روزانه با آن روبه‌رو شویم، انجام جستجوهای گوگل فقط با صحبت کردن با دستگاه است.

✓ سيستم هاي پيشنهاد دهنده

سومین کاربرد یادگیری ماشین به سیستم پیشنهاد دهنده اشاره می‌کند. هر چه جهان ما به سوي دیجیتالی شدن پیش می‌رود، تقریباً تمام شرکت‌های فناوری سعی می‌کنند خدمات سفارشی را به کاربران ارائه دهند. این امکان تنها به دلیل وجود سیستم‌های پیشنهادی میسر است که قادرند ترجیحات یک کاربر و تاریخچه جستجوی او را تجزیه و تحلیل کرده و بر اساس آن محتوا یا خدمات را به او پیشنهاد دهند.

یک نمونه از این خدمات بسیار معمول، به عنوان مثال یوتیوب است. این سرویس ویدیوهای جدید و محتوا را بر اساس الگوهای جستجوی گذشته کاربران به آن‌ها پیشنهاد می‌دهد. همچنین نتفلیکس فیلم‌ها و سری‌ها را بر اساس علاقه‌هایی که کاربران در زمان ایجاد حساب کاربری خود اعلام می‌کنند، پیشنهاد می‌دهد.

البته، این مورد از کاربردهای یادگیری ماشین در پروژه‌های خاص مورد استفاده قرار می‌گیرد. از همین رو، شما باید به نیازهای پروژه خود دقت کنید.

✓ تشخيص تقلب و کلاه برداری

چهارمین کاربرد ماشین لرنینگ به تشخیص تقلب مربوط است. در دنیای امروز، اکثر مسائل از جمله خرید مسواک یا انجام معاملات میلیون‌ دلاري، دیجیتالی شده‌اند و همگی به شکلی دسترسی‌پذیر و آسان به کاربران ارائه می‌شوند. اما با پیشرفت فرآیند دیجیتال‌سازی، موارد تقلبی و فعالیت‌های تقلبی نیز افزایش یافته‌اند. شناسایی اين موارد به آساني صورت نمي گيرد، اما سیستم‌های یادگیری ماشین در این زمینه بسیار کارآمد هستند.

با توجه به اين كاربرد، هر زمان که سیستم هوشمند تشخیص تقلب، رفتارهای مشکوکی در فعالیت یک کاربر را تشخیص دهد، یک اعلان مناسب به مدیر سیستم ارائه می‌دهد تا امور به شكلي صحيح در برابر هرگونه فعالیت نادرست یا تقلبی نظارت و مدیریت شود.

✓ صنعت حمل و نقل به ویژه خودروهاي خودران

اگر کسی را ببینیم که خودرویی بدون راننده را سوار شده است، ممکن است فکر کنیم که حتماً یک روح در حال رانندگي است، اما با تشکر از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، این امر امروزه امکان پذیر است و دیگر به نظریه‌های خیالی تعلق ندارد.

با اینکه الگوریتم‌ها و تکنولوژی‌های پشت این فناوری‌ها بسیار پیشرفته هستند، اما در اصل، یادگیری ماشین است که این كاربردها را ممکن ساخته است.

یکی از مثال‌های رایج این موارد، خودروهای تسلا هستند که برای رانندگی خودکار به خوبی آزمون‌ها را قبول شده‌اند و خود را اثبات کرده‌اند.

✓ تشخیص‌های پزشكي و درمان

یکی دیگر از کاربردهای یادگیری ماشین به درمان بیماری اشاره دارد. اگر شما یک كاربر یادگیری ماشین یا حتی یک دانشجو هستید، حتماً درباره پروژه‌هایی مانند طبقه‌بندی سرطان سینه، طبقه‌بندی بیماری پارکینسون، تشخیص ذات الریه و وظایف دیگر مرتبط با سلامت شنیده‌اید که توسط مدل‌ های یادگیری ماشین با دقت بیش از 90٪ اجرا می‌شوند.

این موضوع نه تنها در زمینه تشخیص بیماری در انسان‌ها میسر است، بلکه این رویکرد در خصوص بیماری‌های مرتبط با گیاهان نیز به خوبی عمل می‌کند؛ و می‌تواند سوالاتی مانند پیش‌بینی نوع بیماری و تشخیص اینکه آیا بعضی از بیماری‌ها در آینده رخ خواهند داد یا خیر را پاسخ دهند.

✓ معامله بازار سهام

آنالیز بازار سهام هم یک کاربرد یادگیری ماشین به حساب می‌آید. این مثال می‌تواند زندگی انسان‌ها را تا حد قابل توجهی تحت تاثیر خود قرار دهد. بازار سهام همواره یکی از موضوعات داغ بین حرفه ای ها و حتی دانشجویان بوده است، زیرا اگر دانش کافی درباره بازارها و نیروهایی که آنها را حرکت می‌دهند، داشته باشید، می‌توانید در این زمینه ثروت زیادی کسب کنید. تلاش‌هایی برای ایجاد سیستم‌های هوشمند صورت گرفته‌اند که قادر به پیش‌بینی روندهای قیمت آینده و ارزش بازار هستند.

این امر می‌تواند به عنوان یکی از کاربردهای پیش‌بینی سری زمانی در نظر گرفته شود، زیرا داده‌های قیمت سهام چیزي بجز داده‌های متوالی نيستند که زمان گرفته شده در آنها بسیار حیاتی است.

✓ امتحان مجازی لباس

یکی از مهم‌ترین کاربردهای یادگیری ماشین به امتحان لباس به صورت مجازی مربوط است. عینک ها یا لنزهای شرکت Lenskart این ویژگی را دارند که به شما این امکان را می‌دهد که بدون واقعی کردن خرید یا مراجعه به فروشگاه، به صورت مجازی انواع عینک ها را امتحان کنید.

این امر تنها به دلیل سیستم‌های یادگیری ماشین امکان‌پذیر شده است که نقاط خاصی را روی چهره‌ی شخص تشخیص می‌دهند و سپس با استفاده از این نقاط، عینک را به صورت مجازی روی چهره‌ی شما قرار می‌دهند.

✓ بازاریابی و فروش

نمی‌توان کاربرد یادگیری ماشین را مورد بررسی قرار داد و به بازاریابی و فروش اشاره‌ای نکرد. بازاریابی و فروش دو حوزه مهم در صنایع مختلف به حساب می‌آیند که دائما تحت تاثیر سیستم‌های نوین و خبره قرار می‌گیرند. مدل‌های نوین و جدید هوش مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده‌اند تا در این سیستم‌ها نیز تحول ایجاد نمایند. بیایید فرض کنیم که شما به دنبال ایجاد یک تحول در استراتژی فروش محصولات خود هستید. بدون استفاده از هوش مصنوعی، شما باید مقدار قابل توجهی از زمان با ارزش خود را صرف انجام تحلیل در این زمینه نمایید تا بتوانید سامانه و سازمان‌های مختلف را زیر ذره بین ببرید.

این در حالی است که مدل‌های جدید هوش مصنوعی با داشتن ساختاری جدید و اصولی، می‌توانند فرآیند تحلیل را به جای شما انجام دهند. به خاطر داشته باشید که این سیستم‌ها و این مدل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند تا بر اساس اطلاعات و الگوریتم‌های ورودی، یک خروجی مطلوب تولید کنند. به صورت کلی، بازاریابی و فروش دو حوزه پر اهمیت در زندگی امروز ما به حساب می‌آیند که کاربردهای گسترده‌ای دارند. البته، بازاریابی و فروش را نمی‌توان به راحتی و با استفاده از مدل‌های ساده توسعه داد.

ایجاد مدل‌های خبره و جذابی که می‌توانند در این زمینه مورد استفاده قرار گیرند به دانش فنی زیادی نیاز دارد. از همین رو، توسعه دهندگان هوش مصنوعی و کارشناسان فعال در زمینه بازاریابی در قالب گروه‌های بزرگ توانسته‌اند نرم افزارهای زیادی تولید کنند. شما می‌توانید بسته به نیازها و شرایط پروژه خود به سراغ نرم افزارهای آماده بروید یا اینکه یک مدل جدیدی را توسعه دهید. همه چیز به شرایط و سیاست‌های کلیدی سازمانی بستگی دارد که شما در آن کار می‌کنید.

✓صنعت آموزش

آموزش یک کاربرد یادگیری ماشین است ولی چرا؟ مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند برای اداره کلاس، مدیریت دانش آموزان و وضعیت آنها مورد استفاده قرار گیرند! صنعت آموزش از جمله صنایعی به حساب می‌آید که برای بازه‌های زمانی طولانی مدت تحولی نداشته و هم اکنون به تغییرات اساسی نیاز دارد. با استفاده از ربات‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، هم دانش آموزان راحت‌تر مباحث را درک می‌کنند و هم اساتید می‌توانند باسرعت بهتری مباحث را در اختیار دانشجویان قرار دهند. لازم به ذکر است که مدل‌های جدید هوش مصنوعی همواره روی کیفیت زندگی انسان‌ها موثر هستند.

نتیجه گیری

همانطور که در این صفحه مشاهده کردید، لیست کاربرد یادگیری ماشین موارد زیادی را در خود جای داده است. اگر شما هم به کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه علاقه دارید، می‌توانید دوره آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون و آموزش ریاضیات برای علم داده و یادگیری ماشین را مورد بررسی قرار دهید. در نظر داشته باشید که مشاوران و کارشناسان دیتایاد آماده پاسخگویی به سوالات شما از طریق راه‌های ارتباطی معرفی شده همچون واتساپ هستند. شما می‌توانید سوالات خود در رابطه با نحوه شرکت در دوره‌ها، هزینه آنها و غیره را مطرح کنید. در ضمن، اگر شما با مشکل یا سوالی در این قسمت مواجه شده اید می‌توانید آن را از طریق کامنت‌ها مطرح نمایید.

سوالات متداول

1-آیا مدل‌هایی همچون چت جی پی تی را می‌توان برای توسعه سازمان به کار برد؟

پاسخ این سوال به سیاست‌های سازمان و شرایط پروژه بستگی دارد. به صورت کلی، خیلی از سامانه‌های جدید موجود در دنیای امروزی ما به مدل‌های اختصاصی نیاز دارند. به عبارت دیگر شما باید به دنبال توسعه مدل‌هایی باشید که بر اساس شرایط و نیازهای شما بهینه شده‌اند. این در حالی است که مدل‌های هوش مصنوعی ساده و پر کاربردی همچون چت جی پی تی را می‌توان در پروژه‌های تحصیلی یا شخصی هم به کار برد.

2-چگونه می‌توان یادگیری ماشین را شروع کرد؟

برای ورود به دنیای یادگیری ماشین، شما می‌توانید روند یادگیری را با پایتون شروع کنید. پایتون زبانی است که در اکثر پروژه‌های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گرفته و مزایای زیادی دارد. با یادگیری پایتون، شما خود را برای مباحث پیچیده‌تر هم آماده خواهید کرد. البته، یافتن بهترین و با کیفیت‌ترین دوره‌های طراحی شده در این زمینه اهمیت زیادی دارد. شما به عنوان توسعه دهنده فقط باید به سراغ بهترین دوره‌های آموزشی بروید.